样本库是对各类数据样本进行统一存储与管理的组件,通过构建样本库实现样本归集,为各单位、各专业提供样本资源和样本服务。主要包括样本服务目录、样本处理、样本标注、样本管理等功能,支撑样本汇集、多级样本协同标注和共建共享。 “一平台”指包含训练环境和运行环境的人工智能平台。 利用人工智能样本库构建,人们可以针对不同专业领域开展各类样本资源收集。通过人工智能训练环境建设,可开展各类电力专用模型开发。
2019年5月 序号 功能模块 功能描述 1 模型种类 EasyDL定制视频分类上线 2019年4月 EasyDL零售行业版上线 序号 功能模块 功能描述 1 数据服务 物体检测支持多人同时标注数据集 2 模型部署 物体检测离线SDK新增支持windows及linux操作系统
如YOLOv7网络,则填入yolov7。 --precision : 参数为精度参数,是用浮点还是int8,这里使用的浮点 所以填写的为fp,如果是int8则填写int。 --platform : 参数要与选择的盒子类型对应。如RK3576类型,则填入rk3576。
使用方式 支持在线工具和API服务两种使用方式。 如希望快速可视化体验效果,可登录 智能文档分析平台 ,一键上传文档,在线测试;如希望使用API服务,可参见 API文档 。在线工具和API服务的额度共享互通。
除此之外,产品提供多种智能工具,例如标注数据快速生成、数据快速复核、多维度数据统计等。零代码操作,简单易用,方便用户基于自身需求更灵活地训练AI模型。 自主可控 昆仑芯片+飞桨框架+工业视觉智能平台,核心部件全国产化,深度定制融合,全程自主可控,着力打造业内首款全国产化工业视觉品牌。 昆仑芯片:首款云端全功能AI芯片。
全部客户案例 - 汉中扶贫办 汉中扶贫办 汉中市扶贫办信息中心自主开发的扶贫信息管理软件,是响应目前国家的高优扶贫攻坚政策的一项重要工具,供一线扶贫员工使用,帮助提高工作人员数据录入的真实性和效率,以及提高筛查审核效率。
及重点场景覆盖度不足,难以及时,精准捕捉客户意图,分析深度较营销服务动态要求有明显距离,且对于互联网等渠道的支撑覆盖不足; 二是底层技术架构不统一,在智能模型孵化环节缺少集中的工具能力,存在标注数据、模型算子难以复用,研发效能低,一线自主操作智能化应用的门槛高等问题
在创建模型步骤中,需要进行 “基础信息填写”“上传测试集”“选择基础模型” 三个环节完成创建。 测试集 的作用为通过 上传音频和正确的标注文本评估基础模型的识别率 ,根据基础模型识别率选择最合适的基础模型进行训练。等 模型训练后系统自动使用该测试集评估得到训练后模型的识别率 ,可以直观的查看训练提升效果。
二、尝试不同的训练配置 可前往训练配置页面尝试不同的配置组合,因不同数据集在不同的算法上可能表现不一致,所以建议您多尝试不同的算法选型后综合挑选精度最高的模型使用,你可以选择如下的配置项: 增量训练 自定义验证集 数据增强策略 在高级训练配置中增加输入图片分辨率