产品使用问题 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
预付费实例购买时需要一次性预付包年或包月费用，但其相较后付费实例在价格上具有明显优势，如果您打算长期使用云数据库 DocDB for MongoDB，建议选择预付费计费方式。 后付费实例如何转成预付费计费？ 当前云数据库 DocDB for MongoDB 尚不支持计费变更（敬请期待），建议您新建预付费实例同时将后付费实例中的数据导入预付费实例。数据迁移请参考MongoDB数据迁移典型实践。
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式，涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型，适配大部分场景，开发者只需选择合适的预训练模型以及网络，根据自身经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
MySQL内核革新：智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 MySQL内核革新：智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 大模型开发 / 技术交流 向量数据库 2025.11.06 11205 看过 日常数据库运维中，“扫表风暴”数次悄然而至——某条未走索引的 SQL 突然执行全表扫描，短短几分钟内吃光 IO、拖高 CPU，最终引发集群抖动甚至服务不可用。这样的事故，你是否也曾经历过？
场景开发程序设计 - AR开放平台 | 百度智能云文档
场景开发程序设计 场景开发程序设计 场景开发工具选择 DuMix内容平台为AR场景开发提供三款工具： 传包器 + 调试工程 模版 AR场景编辑器 传包器 + 调试工程 : 适合具备较强开发能力的用户，需熟悉 DuMix AR静态场景配置API ，可实现对AR场景资源包源码级别的修改。 模版 : 借助模版工具，可在DuMix内容平台提供的模版场景的基础上通过上传资源快速实现AR场景的开发。
产品概述 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
智能运维：提供请求分析、查询治理、智能压测、智能巡检等智能运维能力，保障数据库服务稳定。 数据开发：提供一站式可视化数据交互窗口，支持对纳管数据库进行增删改查操作。 仪表盘：提供实例监控、告警、事件中心能力，对接入的实例统一监控，持续保障数据库可用。当前暂未上线，敬请期待。
SQL代码审核 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
提高开发质量 ：在开发阶段发现并修复 SQL 质量问题，能够减少线上问题的发生。通过规范 SQL 语句，确保发布 SQL 健壮与高效，提升应用的整体质量。 降低 DBA 工作压力 ：将机械、重复的审核工作交给 SQL 代码审核处理，可以让 DBA 更专注于处理更复杂、更高级的数据库管理任务，提高工作效率。 前提条件 实例已开启开启企业版。 您使用的数据源为 MySQL、PostgreSQL。
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
DBSC 可视化管理数据 - 向量数据库
DBSC 可视化管理数据 数据开发可视化窗口 概述 百度智能云向量数据库 VectorDB 支持通过数据库智能驾驶舱（Database Smart Cockpit，DBSC）可视化管理数据库。文本介绍快速登录 DBSC 数据开发模块使用数据库。 前提条件 已 创建数据库实例 。 实例状态为 运行中 。
结构设计与发布 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
根据流程配置，管理员可以要求针对非基准数据库的变更只能基于该 SQL 脚本，不允许执行其他变更。 数据库 选择一个数据库作为结构设计与发布流程的基准数据库。 执行人 结构设计与发布流程中，变更审批通过后的 SQL 语句执行人。 说明 ： 执行人 列表中的可选项取决于如下两种情况： 当前数据源配置了开发规范：列表中的选项基于当前规范中配置的 SQL 任务执行人配置 规则。
应用场景 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
传统数据库：小时级扩缩容，期间需要大量拷贝数据，拖慢性能。 GaiaDB：分钟级扩缩容，无需数据拷贝，启动即用。 大容量高性能场景 业务的发展伴随着历史数据的飞速增长，单库能达到TB级别，这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。例如文库、网盘业务。 传统数据库：数据量越来越大，拆表需要大量开发工作，拖慢迭代速度。 GaiaDB：单库最大128T（有需求可定制更大容量），无需考虑分库分表。
