智能数据安全网关 智能数据安全网关是针对企业内部应用系统数据安全场景下推出的一款安全产品,将企业业务应用系统中的人、数据和风险进行链接,能够全面梳理API资产并对敏感数据分类分级,在收敛访问权限控制的同时实时监控敏感数据访问行为,支持通过敏感数据脱敏,web、文件、图片水印以及禁止数据批量下载等能力,防止敏感数据泄露,保障应用侧数据安全。
数据安全管理平台 以数据资产“看得见”、“理得清”、“管的住”为目标 ,结合百度内部实践,构建企业级数据安全管理与合规解决方案,结合百度文心大模型能力,探索数据管理和安全治理在AI时代的新实践、新范式。
装备健康管理与预测性维护平台 通过数据接入、数据治理、可视化建模技术,构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能和寿命预测等相关模型管理及应用开发服务,让装备真正做到状态维护和预测性维护。
数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台,数据安全成为企业安全架构中的重要模块,百度以大模型为驱动,结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践,沉淀了全生命周期数据安全解决方案,帮助企业提升风险防护能力,实现敏感数据及核心数据可视可控。
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
同时,可针对人群过密场所进行预警导流或限流处理,降低安全隐患。 合作案例 特色优势 数据私密安全 人体私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人体私有化模型支持千万级底库的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。
在明确高铁运营计划和调度的优化目标后,抽象时间、空间、安全等约束条件,使用强化学习+规划模型的方式,快速获得效果较好的可行解。 某家具装箱优化 实现业务集柜/分柜的半自动化,结合订单PO/产品数据/集分柜规格,在订单生产前根据匹配规则输出对应模型,提高效率和准确率,提升集装箱满载率,减少运输成本。
硬件级安全可信 基于服务器设备指纹、TPM可信安全芯片、SE加密安全芯片、TEE可信执行环境等安全能力,实现从硬件、操作系统到应用软件的全链路可信,确保数据处理环境可信赖。 立体化安全防护 基于主机层、容器层、应用层等立体化安全防护策略构建数据安全围栏,高价值数据可在数据围栏内安全流动,实现加密数据可用可流动。
完善的安全合规生态 依托百度完善的数据安全生态,可协同史宾格隐私检测平台,并支持接入第三方的检测工具或扫描器,强化合规体系建设,实现合规可管、可控。 安全可信的交付方式 支持私有化部署、SaaS版等多种交付方式,有效解决数据泄露和非法访问的风险,构筑大模型安全壁垒,增强数据安全性和隐私保护。
基于标准Docker容器化封装,安全易用,为您的数据安全保驾护航 语音私有化 可为您快速提供语音识别,语音合成私有化服务,满足企业对数据安全性的要求,可广泛应用于语音会议,语音播报,智能语音交互等多个业务场景 OCR私有化 通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包,在专有网络环境下一键部署应用,满足数据私密性要求