自运维资源池 :自运维资源池,需要先创建资源池购买用于AI推理的计算资源,请参考 自运维资源池 全托管资源池 :免运维资源池,您无需运维和管理资源池和算力资源,由平台保障资源池稳定性,请参考 全托管资源池 资源池/队列 选择资源池和队列或资源队列 资源规格 支持创建CPU 或GPU开发机,创建GPU开发机时需指定 指定CPU 、内存、GPU卡数。
容器实例开启访问公网 大模型开发或训练部分场景中,如果用户需要在容器(训练任务、推理服务、开发机)中访问公网下载数据,则需要开启访问公网能力,本文介绍如何实现容器实例支持访问公网。
这样就直接启动了一个 python 的 mcpserver,标准 mcp 库暴露的 sse和 message 路径就是/see 和/messages/,这和函数 http 触发器的路径是对应的,无需改动 2 2.
及时发现高风险作弊设备,如手机、计算器、手表等 • 识别考生异常行为,如交流、离座、比手势、换人等 • 监控考生屏幕的异常内容和操作,防止考生通过网络获取答案 3、应用内容审核-文本审核技术,自动检测考试通知短信、考题、答卷中是否含有违规、违禁等不良信息,极大保障平台/企业的信息安全 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!
头发分割 通过AI算法,识别视频中的头发区域,可实现染发、换发型等效果 环境特效 SLAM放置 通过即时定位与跟踪算法,在实景中放置3D模型动画 空间粒子特效 模型粒子特效,能模拟现实中的雨、雪、落叶、飞花、流星等自然景观,以及魔法球、光环、火焰、冬去春来、花瓣雨、控雨等特效 触屏手势粒子 触屏绘制烟花或气泡状的图像、写字,出粒子效果 天空顶 星空、粉色天空等穹顶效果,360空间氛围渲染 分屏 设置分屏滤镜
手势 支持手势识别触发和实时跟踪,支持比V、点赞、OK、单手比心、食指比1、握拳、手掌的检测(7个手势) ✕ ✕ ✕ ✓ 手势实时驱动 基于手部21关节点检测,实现手部驱动操控的玩法,如:操控玩偶 ✕ ✕ ✕ ✓ 肢体 基于人体骨骼点/轮廓点精准定位和识别,实现动作检测、触发跟踪特效,亦可实现人体哈哈镜效果 ✕ ✕ ✕ ✓ 人像分割 通过AI算法,识别视频中的人物区域,实现替换背景
如需切换至按QPS购买,您可在控制台自助点击停止按量后付费。 1.6 手势识别接口 手势识别接口:采用分段阶梯定价 ,调用单价按照自然月累积调用量所落阶梯区间而变化。超出本阶梯部分按照下一阶梯单价计算,调用量越大,单价越低。月初,上月累积的调用量清零,重新开始累积本月调用量。
ARScene 场景类,主要处理节点树的管理、手势交互控制器和物理全局配置管理等。
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SLAM模型制作示例图 使用限制 1、不能和手势识别结合使用(目前编辑器还未上线手势识别能力)。 2、使用slam能力时,注意模型面数不要过大,模型面数过大可能会对性能产生影响。 3、Slam类型下模型使用高级材质渲染对slam的效果也会产生影响,建议不要结合使用。