[AI行业案例]-基于人脸识别的智慧酒店方案
这样用AI来取代人力，管理身份核实和实体门卡的权限，一方面大幅提升了核验的准确性及安全性，另一方面降低了门卡丢失造成的风险与不便。 案例故事 核心诉求 在酒店领域，从入住到离店，各个服务场景里客人身份的统一识别是个难题。各场景通过不同的方式（有纸质凭证、身份证、IC房卡等多种媒介）来识别客人，导致酒店内部各系统独立、复杂、数据不统一，体验也繁琐。
人民日报
客户收益 人民日报“创作大脑”的全媒体内容生产工具覆盖了全媒体策划、采集、编辑、传播效果分析等各环节和业务场景，可以大幅提高新闻产品的生产效率，能够进行视频直播关键人物、语句识别、全网热点数据自定义监测预警、批量生成可视化大数据报告等多种智能化生产，并依托智慧云盘系统全面提升协同办公水平，有效解决媒体智能技术应用的“最后一公里”问题。
LiblibAI
项目挑战+解决方案 基于百度百舸异构计算平台提供面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台，为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理，同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能，有效训练时长可达98%以上，大幅提升算力使用效率，助力企业在大模型时代的业务转型。
14. 智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在选择算法时可根据应用场景是更加看重识别精度还是识别结果返回的速度，来决定是选择高精度还是高性能算法。在垃圾分类的应用场景中，更加看重性能，需要实时推理返回结果来提示居民是否正确投放垃圾。因此这里我们选择高性能模型。配置完训练策略后即可添加刚才导入的数据集作为训练数据，即可点击开始训练啦！ 在我的模型页面可以查看模型的训练状态，一般1000张数据集等待几个小时即可完成训练。
激活设备查询API - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
总字符串数与原数据保持一致。）
百度智能云再次进入中国城市智能计算平台领导者象限 | 百度智能云
报告认为，未来智慧城市场景的不断增加，单一 AI 算法已无法满足需求，各类新技术在城市智能计算平台上的融合将带来智慧城市应用的变革，通过升级城市智能底座，结合 AI+大数据、AI+5G、AI+数字孪生的场景逐步增多，具有多种技术能力的厂家将在未来市场占据更大优势。 相关产品 百度智慧城市 边缘计算节点 开物工业互联网平台
创建DPO任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Checkpoint保存可以在系统故障时从最近的Checkpoint中恢复训练，但保存Checkpoint会增加训练时长。 Checkpoint保存间隔数 Checkpoint保存间隔数（Checkpoint Interval），训练过程中保存Checkpoint的间隔Step数。间隔太短可能导致频繁的Checkpoint操作增加训练时长，间隔太长则可能在故障时丢失更多的数据。
千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区
导入完成会显示完成的状态 在数据集管理列表的操作栏可以看到以下操作项，如数据标注和数据处理相关选项，如下图： 本文主要以我们常见的问答类应用场景为主.而且我们目前下载到的数据类型基本都是文本类数据。
智云盾增强防护 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档
支持手动和常态牵引防御，启用防御后能够通过JA3指纹、攻击IP、IP威胁库、Web特征等策略进行无上限CC攻击清洗防御； 态势报表：以态势大屏的形式，展示6大类30多项业务趋势数据，支持业务线、出口、IP等数据视角和下钻分析定位。 3.关键技术 3.1.智能数据包比例模型算法 独有专利算法，可毫秒级识别主要攻击特征。
区域人流过密 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
