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  • 丽江人民政府

    目前,丽江市65个乡(镇、街道)、466个村(社区)党政融合平台全部上线运行,梳理进驻340项与基层群众生产生活息息相关的便民服务事项,办理时限从20天压缩到3天以内,已办结2.3万余件,真正打通了服务群众的“最后一公里”,基本实现了“村民办事不出村”。

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  • 【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 直播回放 千帆社区

    模型蒸馏,作为模型压缩的有效手段,能够在减少模型参数量与计算复杂度的同时,保留甚至提升模型的性能表现。课程中,你将深入了解模型蒸馏的原理、方法及其在不同应用场景下的实践策略,学习如何从庞大复杂的大模型中提炼出精简且高效的模型架构,为模型的部署与应用开辟新径。 而数据飞轮则是推动大模型持续进化的动力源泉。

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  • 在线合成REST-API-C#-SDK - 语音技术

    安装 1.在 官方网站 下载识别、合成 RESTful API C# SDK压缩工具包。 2.解压后,将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。 新建交互类 Baidu.Aip.Speech.Tts是语音合成的交互类,为使用语音合成的开发人员提供了一系列的交互方法。

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  • 支持私有资源池部署模型列表 - ModelBuilder

    Llama-2-70B Qianfan-Llama-2-70B-compressed 大语言模型 千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70B基础上的压缩版本,融合量化、稀疏化、算子优化等压缩加速技术,大幅降低模型推理资源占用。 Llama-2-70B Llama-2-70b-chat 「体验」 大语言模型 Llama-2-70b-chat是高精度效果的原生开源版本。

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  • 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 千帆社区

    langchain.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader( example_data/中国古代史-明朝.pdf ) data = loader.load() 如果还没有安装PyPDFLoader,可以先执行下面命令进行安装: pip install pypdf Demo物料 可以直接下载Demo: qianf-langchain-chat-with-pdf.zip

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  • 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 千帆社区

    langchain.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader( example_data/中国古代史-明朝.pdf ) data = loader.load() 如果还没有安装PyPDFLoader,可以先执行下面命令进行安装: pip install pypdf Demo物料 可以直接下载Demo: qianf-langchain-chat-with-pdf.zip

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  • Blackhole 1.0.0 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据集地址: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/HIGGS https://codelab-dataset.cdn.bcebos.com/small/competition/higgs.zip 竞赛地址: https://www.kaggle.com/c/higgs-boson/overview import os import logging

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  • Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类,训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。

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  • 人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    图片压缩 SDK支持采集图片的大小设置,以及人脸和采集图片的比例设置,可基于业务需要,对采集图片大小进行适当地进一步加工。如剪裁(人脸不小于100px)、分辨率压缩(最小宽度200px左右)、质量压缩(控制在0.8以上),以上三种处理方式也可以组合叠加使用。

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  • 使用流程 - 文字识别OCR

    说明: 预置模板: 系统预置的常用卡证、票据模板,已上传100张训练集图片并已填写分类关键词信息,可直接勾选用于对应图片的自动分类和结构化识别 自定义模板: 已发布的自定义模板 Step 2: 上传训练集/填写分类关键词 点击选中的自定义模板所在行右侧的 「编辑训练集」 按钮,在弹出框中上传一个包含 30 张以上相同版式图片、不超过 200MB 的 ZIP 格式压缩包。

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