新石器
客户痛点 2013年至今，中国的快递数量增长了5倍，而快递员的数量增长却远没跟上这一步伐，随之而来的是揽收配送速度慢、包裹完整性差等问题。行业迫切的需要无人配送等高科技手段来提升整个物流行业服务的效率与质量。 新石器无人车试图解决这一难题。 解决方案 以零售为突破点 零售场景下，无人车遇到的困难并不少。
一汽物流
实现自动识别 经过多次的数据训练，可将无人机准确识别率提升至100%。无人机不仅能够轻松识别车辆信息、车辆数目、实拍照片中场地划线区域或标注区域点位，生成区域内商品车停放位置示意简图，还可与已有LVCS系统进行对接，并互通数据，按照LVCS提供的数据生成模拟点位图，与生成的点位示意图进行对比，并得出相关结论。
模型推理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
mode : professional , //固定字段无需修改 model_dir : ./model , //模型文件路径 model_file : model //固定为model，无需修改 } 键盘输入“:q”，回车退出。 Step6 ：运行推理代码。
大模型平台常用概念
文本对话-含排序 此类数据集用于 奖励模型 训练，一个提示词(prompt)对应多个标注(response)，并且依据人类反馈对标注进行排序。 query问题集 Prompt集，用于 强化学习 训练，无需标注，作为问题集组合，会利用prompt对奖励模型进行质问。 众测标注 将数据标注任务发布至百度众测平台，百度众测团队具备10年以上的数据服务经验和丰富的标注人力，完成数据标注。
Agent管理 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
特别注意 该功能的使用边界： 1.导入导出数据的范围仅包括知识数据和基础资源数据，不包括任何会话记录、服务统计等相关的使用数据 2.由于导入数据采取的是对应模块覆盖的方式，因此导入的目的地Agent/环境中的相关模块数据将会被清除；同时，审核中心、会话标注、操作日志等相关模块的历史数据可能会受到一定影响。
常见问题 - 文字识别OCR
Q：分类时训练数据不很是很多，能否用同一张照片PS处理成多张不同的图片来进行训练？ A：非常不建议您这么做。这样拟合出来的分类器模型没有很强的泛化能力，分类的准确性会大幅下降。我们还是建议您使用真实场景中需要分类的数据进行训练。 Q：为什么训练以后显示准确率100%，但是还会有分类错误的情况呢？ A：界面上显示的分类器的准确率预估是基于少量测试图片得出的结论，只代表在该测试集下的准确率。
文心一言Prompt构造建议规范 千帆社区
3.prompt构造注意事项 3.1 prompt格式要求 原则 说明 示例 优先输出markdown格式 标注数据输出格式， 首先选择markdown格式 ，格式可参考 https://github.com/xugaoyi/Markdown ，格式要正确无误 注意markdown中的空格 无序列表 - 和有序列表“1.
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Prompt自动化进阶之路：不会走也能飞 千帆社区
大量任务相关的训练数据，借助特征工程和算法（朴素贝叶斯Naïve Bayes、支持向量机SVM、逻辑回归LR等）； 第二范式： 基于神经网络的完全监督学习 （ 架构工程 ）。
介绍 - ModelBuilder
查看数据增强详情 用于查看数据增强任务详情。 查看增强任务列表 用于查看增强任务列表。 删除数据增强任务 用于删除数据增强任务。 数据标注 API名称 说明 样本标注 用于进行样本标注 获取样本列表 用于获取样本列表。 历史版本 为提升开发者使用体验，千帆平台升级了数据集管理接口，功能更全面、且接口更规范。
