漏识别:橙框内应该有目标物体(准备训练数据时标注了),但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性:例如,一个检测会议室参会人数的模型,会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此,需要在训练集中添加包含白色人种的图片,并将白色人种标注出来。
上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练的图片中,系统会随机抽取70%作为训练集,剩余的30%作为测试集,由于训练数据和测试数据每次都是随机抽取的,所以同样的数据集每次训练出来的结果会不一样。 SKU单品图是用来做什么的? SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的。
点击「提交」后,可以点击实景图集的名称立刻跳转去标注页面,也可以点击「继续处理数据」留在该页面继续处理其它的图片,如下图所示: 步骤4.
全部客户案例 - 越维科技 越维科技 广州越维信息科技有限公司,是国内领先的智慧城市公共服务AI解决方案提供商,致力于提供专业的智能化服务。
步骤3.上传和标注训练数据 这个步骤将会介绍如何上传和标注训练数据,训练数据是SKU在货架上的实景图,需要客户从真实的业务场景中采集,这些图片在被正确标注中,可以用于训练成模型。
专门从事创客教学套件研发和创客教育培训,古德微青少年编程课程让孩子在专业的指导下完成各种高难度的编程学习。
上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练图片中, 系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据 ,训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测,检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对,得到页面显示的mAP,精确率和召回率。 提示:训练数据,即上传标注的实景图片越接近真实业务里需要预测的图片,模型训练结果越具有参考性。
比如将数据形成专业的知识模型,用于青训人才的选拔和培养,通过 “采集金牌数据,打造冠军模型”, 让奥运冠军的培养有迹可循。
0 元 课程性质 19 节 精品课程 3 个 学习奖励 课程学习 第一章 职业教育专业咨询助手 第二章 英语口语对练助手 第三章 职业教育题目解析助手 第四章 校园助手 第一章 职业教育专业咨询助手 0 1 职业教育专业咨询助手项目背景 整体介绍职业教育专业咨询小助手案例的意义及功能 去学习 0 2 功能1:所学专业就业方向查询 帮助用户实现所学专业就业方向的查询 去学习 0 3 功能2:搭建知识库实现学校档位查询
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 22 千帆杯AI原生应用创意挑战赛-效率工具常规赛重磅上线! 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 2024.04.15 16600 看过 赛题内容 本期比赛为开放赛题,参赛者需要围绕“ 效率工具 ”主题,结合自身的专业背景和创意想法,设计并开发出具有创新性和实用性的AI原生应用。 要求使用工具:AppBuilder。