模型仓库简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
模型仓库支持的模型类型 技术方向 类型 部署方式 视觉 图像分类 公有云部署、EasyEdge本地部署 物体检测 公有云部署、EasyEdge本地部署 实例分割 公有云部署、EasyEdge本地部署 自然语言处理 文本分类 公有云部署 短文本相似度 公有云部署 序列标注 公有云部署 文本实体抽取 公有云部署 结构化数据 表格数据预测 公有云部署 通用 N/A 公有云部署 从训练任务导入模型 BML支持多种训练方式
优化方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
前提 数据质量是保证模型效果的前提，在EasyDL零售版中，数据质量涉及实景图和单品图的图片质量，以及实景图的标注质量， 开始模型优化前，请先学习如何采集合格的图片和进行合格的标注 ，各个参考文档如下： 实景图采集： 实景图数据要求 实景图标注： 实景图标注规范 SKU单品图： SKU单品图数据要求 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型
[AI行业案例]-有鱼股票：随手拍 5秒获取品牌股市行情
全部客户案例 - 云锋金融 云锋金融 云锋金融集团是一家在香港主板上市的创新型金融科技集团，先后推出“有鱼股票”、“有鱼智投”、“有鱼持股”等产品，为投资者提供便捷、专业的全球资产配置服务等，利用创新互联网科技，为个人、机构投资者和企业客户提供综合性金融服务。
[AI行业案例]-UNIT让跑步机听懂你
利用对话模板的方式，标注用户的常见问法，迅速完成配置。对话模板的使用，实现用户不同问法，机器都可以听懂需求。比如用户无论是说出“快一点”“快一些”还是“快点”“稍微快一点”等等速度控制的指令，机器都能理解用户的意图，回复用户并执行速度加快的操作。
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务简介 EasyDL专业版平台将支持代码级的NLP任务包括文本分类任务、短文本匹配任务、序列标注任务、文本实体抽取任务。同时平台集成了 百度大脑文心 的ERNIE2.0预训练模型，可以选择ERNIE-Base、ERNIE-Large、ERNIE-Tiny三种类型的预训练模型。
[AI行业案例]-导航机借力百度UNIT打造智慧商场
方法： a）在UNIT平台配置商家导航和推荐的意图 b）利用对话样本和对话模板标注语料 c）通过模型训练，验证对话效果 最终实现用户变换不同的问法，导航机都可以准确识别其中的意图。例如，用户说去某商家，或是我想吃什么，带我去某店等指令时，导航机都会理解用户的意图是去指定商家，然后会给用户规划最便捷的路线，指引用户前去。
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
相比于之前风格的， 当采用【专业】风格来制作介绍武汉历史古迹和历史文化名人的PPT时，更注重严谨性和详实的数据支撑，但是由于其数据均来自于互联网，其数据来源的 可靠性与权威性 却也是有待考察的。 而对于第二个文件生成PPT的功能，这里我也以【网页链接】生成的方式来简单测试。这里我是直接丢入了百度智能云的官网地址，看看能不能通过ChatPPT给百度智能云设计一个全面的产品PPT介绍文档。
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
[AI行业案例]-NLP助力车企提升对用户的“洞察力”
因此，作为一家专业的品牌智能分析公司，能否及时为汽车厂商提供影响用户购买决策的重要因素，以及提供用户对品牌的感知体验，成为了其自身产品能力的重要挑战。
