使用指南 BOS 桌面是百度对象存储 BOS 提供的图形化管理工具,支持在 Windows 和 Mac 系统中安装后使用。关于 BOS 桌面的下载及安装,请查看 安装及登录 。 BOS桌面功能概览 BOS 桌面支持 Object 级别的操作和管理,包括文件的上传和下载、删除、重命名、创建文件夹、查看文件ACL等操作。
可以把程序包也解压到 ~/XP_release路径下。
THUDM/chatglm3-6b 三、部署配置 (在 ChatGLM3/composite_demo 路径下操作) GPU: 模型权重 指定本地下载的模型权重, 避免在线下载模型编辑 client.py 文件: MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', 'chatglm3-6b路径') 多显卡部署(可选) from utils import load_model_on_gpus
步骤一: 安装 vsftpd 1.远程连接并登录到 Linux 实例。 2.运行命令yum install -y vsftpd安装 vsftpd。 3.运行以下命令进入/etc/vsftpd目录,并查看该目录下的文件。 cd /etc/vsftpd ls 说明: /etc/vsftpd/vsftpd.conf 是 vsftpd 的核心配置文件。
var\lib\baetyl\bin\data\model\ : 模型文件相对路径 F937-F6AE-D9A1-8C0D : SDK序列号 0.0.0.0 : easyedge 服务IP 24401 : easyedge 服务端口 4.4 创建对应节点并将应用部署到节点上 4.5 进程模式安装节点 4.6 验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务: http://「ip」 :24401
9.完成数据相关信息配置: 设置数据源:当前支持数据集、持久卷声明、选择临时路径和选择主机路径。选择数据集时列出所有可用的数据集,选择后会同时选择与数据集同名的持久卷声明;使用持久卷声明时直接选择即可。 10.点击“下一步”,进入容器相关配置。
环境准备 安装 Python 安装 pip 运行如下命令下载confluent-kafka依赖。 pip install confluent-kafka 集群准备 1. 购买专享版消息服务for Kafka集群 开通消息服务 for Kafka服务后,在控制台页面点击『创建集群』,即可进行购买。 2. 为购买的集群创建主题 在控制台页面点击集群名称,进入集群详情页面。
进入Kafka安装包解压后的bin目录下,使用Kafka脚本访问集群。
操作指南 创建一个边缘节点,AI加速卡选择 百度昆仑 ,如下图所示: 进入到节点详情界面,点击 安装 ,在弹出框当中复制 节点安装命令 ,然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s,请先安装docker+k3s。
前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件,否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户,队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了Mxnet深度学习框架。