新建AITraining任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
9.完成数据相关信息配置： 设置数据源：当前支持数据集、持久卷声明、选择临时路径和选择主机路径。选择数据集时列出所有可用的数据集，选择后会同时选择与数据集同名的持久卷声明；使用持久卷声明时直接选择即可。 10.点击“下一步”，进入容器相关配置。
公网SASL_SSL方式生产和消费消息 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
环境准备 安装 Python 安装 pip 运行如下命令下载confluent-kafka依赖。 pip install confluent-kafka 集群准备 1. 购买专享版消息服务for Kafka集群 开通消息服务 for Kafka服务后，在控制台页面点击『创建集群』，即可进行购买。 2. 为购买的集群创建主题 在控制台页面点击集群名称，进入集群详情页面。
昆仑芯片资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 百度昆仑 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
使用SASL_PLAINTEXT协议访问集群 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
进入Kafka安装包解压后的bin目录下，使用Kafka脚本访问集群。
Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档
准备工作 开通Sugar服务 安装MySQL JDBC驱动 在Sugar中创建PALO数据源 1.在进入Sugar服务后，在首页右上角单击创建空间创建一个空间，或者使用已创建的空间。 2.进入空间后在工作台找到 创建数据模型 单击进入，侧边导航选择 数据管理>数据源>添加数据源 。
新建Mxnet任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件，否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户，队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了Mxnet深度学习框架。
Notebook建模示例 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
说明成功安装。 准备训练数据 训练数据是模型生产的重要条件，优质的数据集可以很大程度上的提升模型训练效果，准备数据可以参考 链接 。本文所用的安全帽检测数据集可前往此链接进行下载： 下载链接 。 step1：导入用户数据 目前在 Notebook 中不能直接访问您在 飞桨EasyDL 中创建的数据集，需要通过在终端输入数据所在路径。
使用WebIDE开发代码 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
平台在创建开发机时会通过环境变量指定服务访问路径 JUPYTERLAB_BASE_URL ，在服务中使用JUPYTERLAB_BASE_URL的值作为默认路径即可在开发机列表页直接使用服务。
CCE RDMA Device Plugin 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
在组件管理列表中选择 CCE RDMA Device Plugin 组件单击“安装。 在确认安装弹出框中点击“确定”按钮完成组件的安装。 版本记录 版本号 适配集群版本 变更时间 变更内容 影响 0.1.9 CCE v1.18+ 2023.11.17 rdma支持kubelet多路径配置 此次升级不会对业务造成影响。
万万没想到，我用文心一言开发了一个儿童小玩具 千帆社区
实现流程构想 程序弹出小动物的图片； 孩子发出“小动物名字”的语音； 程序识别语音并告知孩子是否回答正确； 正确则切换下一张图片，错误则告知孩子请重新作答； 小游戏应用实现流程 准备工作：SDK安装及使用流程 (1)安装SDK pip install qianfan 这里需要注意：目前支持 Python >= 3.7版本。且调用SDK前，需确保已完成SDK安装。
