林聪田把 AI 做成了连接学者和公众的桥梁,而孙钰早些年使用 TensorFlow 的经历让其知道 AI 在森林里将大有所为,然而,在遇到本地化服务不足等问题后,他在 2018 年选择了百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)。丰富的中文资料、高效的服务团队以及完善的硬件设施让其更加笃定飞桨对中国的开发者更加友好。
理想情况下,如果标注数据足够多,可能 SFT 就足够了,这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多,这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型:PPO是强化学习的一种算法,经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型,可见强化学习对大模型效果提升非常明显。
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通用引擎中包含了常见的深度学习模型,包括分类、检测、实例分割、语义分割、OCR、变化检测、无监督学习以及矫正(关键点识别)模型;质检场景引擎及巡检场景引擎是具有较强行业属性的垂类模型,例如质检场景中的钢板缺陷检测模型、巡检场景中的异常入侵检测等。用户根据自身需求选择基础模型,一般情况下若特定场景引擎中没有对应的场景,则可选择使用通用模型。
问答库管理 问答库简介 问答库是基于NLP、大数据处理和深度学习等AI技术,利用智能化手段,在特定领域内构建的知识集合。 问答库的能力:支持以FAQ形式存储一问一答的知识,回复支持图片、视频等富媒体形式,能指定不同的设备回复不同的答案。 名词解释 一级分类、二级分类:可对业务知识进行两级分类,如一级分类“水果”,二级分类“苹果”。 通用:对于同一个问题,所有设备回复同一个答案。
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百度智能云人脸识别是基于深度学习的人脸识别方案,能准确识别图片中的人脸信息,提供人脸属性识别、关键点定位、人脸1:1比对、人脸1:N识别、活体检测等能力。 除此之外,应用百度智能云人脸识别技术还有一个更大的优势,就是百度智能云规范的研发接口,能够让易通创新的技术团队更敏捷的开发,节省技术对接时间,大大提升了产品上线速度。
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安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了PaddlePaddle深度学习框架。 限制说明 目前PaddlePaddle类型的任务不支持GPU显存共享。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。