百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档
优势 准确率高：国内首个公有云OCR产品，基于百度深度学习研究院（IDL）强大的深度学习算法和中文检测识别技术，整图中文识别准确率达85%以上，英文91%以上。 成熟稳定：经过手机百度、百度翻译、涂书笔记、作业帮等多款重量级产品实践检验，产品成熟稳定。 简单易用：提供符合RESTful规范的API访问接口，兼容性强，使用方便。
物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
非必要选择项，可根据实际需求考虑是否使用 ① 选择模型 选择此次训练的模型 ② 添加数据 半监督训练* 半监督深度学习是半监督学习和深度学习结合的产物，可以理解为在深度学习算法中使用无标签样本。
通过百舸平台快速开始运行 LingBot-VLA - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
具体而言，团队引入了与三视角操作图像相对应的可学习 queries，这些 queries 经 VLM 处理后，与 LingBot-Depth 输出的 depth embeddings 进行对齐。这种对齐机制在维持模型训练与推理的效率的同时，有效将深度信息集成到 LingBot-VLA 中。在真实机器人平台和仿真环境下进行的广泛实验证明，深度信息的融入提升了 LingBot-VLA 的操控性能。
通过百舸平台快速开始运行 LingBot-Depth - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
下游任务验证进一步表明，模型能够在 RGB 与深度两种模态之间学习到对齐的潜在空间表征，从而实现对透明及反光物体的稳定机器人抓取。 为推动空间感知研究的发展，蚂蚁灵波开源了模型，以及 200 万对高质量 RGB–深度配对数据。
中海炼化
大榭石化相关负责人表示，管廊智能巡检项目对完整的软硬件一体智能化产品能力要求极高，其中硬件需要达到IIC级防爆，而软件不仅要实现数字孪生可视化控制，还需要基于深度学习，运用和持续优化检测模型，最终达成对各类传感数据的实时自主智能分析。
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
6 计算机科学 基于以下文本内容回答问题： 您正在研究计算机视觉领域的深度学习应用。您需要训练一个神经网络来进行图像分类。您已经有了一组标记好的图像，但您需要决定如何将这些图像分为训练集和测试集。 问题：您应该如何划分训练集和测试集？ 提示：通常情况下，将数据集随机划分为训练集和测试集是一个好的选择，通常使用70/30或80/20的比例。
018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法（ARIMA、Holt-Winters’ 等）往往针对一维时间序列本身建模，难以利用额外特征。此外，传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。
掌通家园
基于深度学习及大规模样本训练，百度智能云的人工智能文本审核技术能够一站式准确判断一段文本内容是否符合网络发文规范，检测识别文本中夹杂的政治敏感、恶意推广、色情、低俗辱骂、低质灌水、暴恐违禁等垃圾内容，实现自动化、规范化、智能化的文本审核，优化掌通家园APP上育儿内容、用户体验的同时，大幅节省了公司在内容审核上的人力成本。
百度智能云GENERATE全球生态大会 | 百度智能云
这里的 应用 不仅是指一款独立的App，更是指在研产供销服的各个环节和我们生活的方方面面，通过大模型做的改造和升级。很多时候，产品的外在形态没有什么大的变化，但产品背后的技术、用户的体验已经完全变了。比如您感觉您看的 视频 没变，但是视频背后的制作都是用的大模型了；再或者，您感觉您定的生日蛋糕没变，但是，蛋糕店的老板已经在用大模型做需求预测和客户服务了。
应用场景 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
灵活的任务管理：百舸平台提供灵活的任务管理能力，可对任务进行复制、停止、删除等操作，方便在模型微调过程中做参数调整； 强大的日志管理：百舸平台提供强大的日志管理能力、监控大盘展示并集成了Tensorboard功能，您可以通过日志、监控、Tensorboard实时查看任务运行情况，调整模型参数，提高训练效果。
