提供针对图像的成熟标注模板及工具,便捷的为AI开发准备高质量训练数据,提供可视化管理能力,支持不同数据格式的导入、导出、查看 AotuDL建模: 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型 预置模型调参建模: 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO
为统一起见,除非约定俗成或有相应规范,凡是HTTP标准中规定的表示日期和时间字段用GMT,其他日期时间表示的地方一律采用UTC时间,遵循ISO 8601,并做以下约束: 表示时间一律采用 hh:mm:ss 方式,并在最后加一个大写字母Z表示UTC时间。例如 23:00:10Z 表示UTC时间23点0分10秒。
VMX加速卡适用于深度学习加速,能够解决复杂的人工智能软硬件设计挑战,它可以集成基于视觉的加速器和推理引擎来实现深度边缘学习的解决方案。(3D/2D人脸识别、人头检测、人脸属性分析(性别、年龄)、人脸特征比对、手势及姿态识别、物体检测及分类、算法移植等功能。) 硬件配置与说明 核心板模块: Intel® Movidus™ MyriadX,内置内存LP-DDR4 4GBit。
纵深商品计数和占地面积 + 服务功能: + 商品基本信息识别:商品的名称、品牌、规格、编号;商品在图片中的坐标位置;商品识别的置信度;陈列顺序;可视商品计数,纵深商品计数和占地面积 + 商品陈列场景识别:场景类型支持:普通货架、挂钩货架、斜口篮货架、端架、立式冰柜、卧式冰柜、冷风柜、地堆、割箱、地龙、小端架、吧台 + 商品陈列翻拍识别:识别商品陈列照片是对手机屏幕翻拍的可能性 货架拼接服务 基于百度EasyDL深度学习算法
大模型训练加速服务 BML 平台针对大模型和主流的深度学习模型的训练都提供了加速服务: 在大模型训练场景中,支持了大模型参数下的混合并行加速,支持主流大模型,如ERNIE, GPT, VIT, SWIN-TRANSFORMER等的并行训练加速。 在主流深度学习模型的训练场景中,支持了在大规模数据量下的数据并行加速需求。 其核心的技术优化点为: 基础网络优化。
AI赋能业务创新:接入图像识别、场景识别、语音识别等技术能力,帮助小朋友学习各种场景事务
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Python flask :Flask是一个基于Python的web服务框架,使用Flask可以用几行代码实现复杂的web服务,该工具帮助用户在Flask框架里基于BOS Python SDK实现简单的文件上传、下载、删除操作。
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自定义编排组件,拓展应用能力边界 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 7 8 赞过 3 评论 49643 看过 百度智能云千帆社区 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的 Prompts?