Hive SQL 是Hive(基于Hadoop构建的数据仓库分析系统)提供的SQL查询方式,用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,并将结构化的数据映射为一张数据库表,提供完整的SQL查询功能。另外可以把SQL语句转换为MapReduce任务进行,使用自身的SQL语句查询所要分析的内容。Hive SQL有利于不熟悉的Hadoop的用户对数据进行查询、分析和汇总。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 创作者时而挑剔、时而不挑,百度AppBuilder和其他平台无需多选一 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 5月10日 1504 看过 如果说2023年都在卷大模型,春节前后大家在卷各类应用,当前一两个月的景象是各类比赛接踵而至,你方唱罢我登场。
二、支持的数据源 Apache Hive Apache Spark SQL Apache Impala 三、数据连接前的准备工作 下载环境上的配置文件 krb5.conf、XXX.keytab XXX.keytab 为密钥表文件,需要在提供 Kerberos 服务的应用服务器上找到该文件的对应位置。在不同服务器上 keytab 的文件名称可能不一样,这里用 XXX 代替。
文件说明如下: studio-server.jar :studio服务包; start.sh :启动脚本; start_fe.sh :启动前端脚本; stop.sh :停止脚本; conf :配置文件的存放文件夹; docs :产品文档 studio.conf :配置文件。
安装过程中需要注意的是使用PHP5.3 + 以及开启zend + 安装时选择使用已有数据库。 1. 需要到控制面板切换到PHP5.3 2. 在php.ini里面添加配置 zend_loader.enable=1 开启zend 重载之后生效 3. 安装的时候要直接点击选择已有数据库,否则会造成无法创建数据库。
离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过MR或者Spark作业或者SQL作业实现。离线分析系统架构中以HDFS分布式存储软件为数据底座,计算引擎以基于MapReduce的Hive和基于Spark的SparkSQL为主。
目前版本数据集成在数据源端支持 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Hana 数据库,在目的端支持 Hive、Doris 以及 EDAP。 前期准备上:在使用数据集成前,首先需要在EDAP平台创建好所需的数据源连接、EDAP项目和配置相关的计算资源。 文档组织形式上:对于数据源端的不同数据库,相关的界面配置、操作类似,本文档不做区分。
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离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过MR或者Spark作业或者SQL作业实现。离线分析系统架构中以HDFS分布式存储软件为数据底座,计算引擎以基于MapReduce的Hive和基于Spark的SparkSQL为主。
RDS:bcerds; 云数据库 DocDB for MongoDB:bcedocdb; 云数据库 SCS for Redis:bcescs; 云数据库专属集群DDC:bceddc; 云原生数据库 GaiaDB-S:bcegaiadb; 公网:public; 专线接入:bceet; 云服务器BCC:bcebcc; 物理服务器BBC:bcebbc; 专属服务器DCC:bcedcc; 专线迁移:bcegateway