框架安装问题 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
检查安装过程中的配置参数，尤其是数据库配置，是否填写错误，关于数据库配置，请 查看主机详情 。 如果该框架的安装时间需要30秒以上，需要按如下步骤设置下最大运行时间： 在网站根目录下，创建php.ini文件； 在php.ini文件中填写 max_execution_time = 180； 在控制面板中，重载站点。
数据安全最佳实践_解决方案实践
数据库多副本—主从架构 RDS for MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。主从架构的目的是——主库发生故障或灾难时，RDS自动第一时间将备库提升为主库，并将业务流量切换到新主库，同时建立新的备库，保障业务的畅通。 数据备份 数据备份可以帮助您在发现误操作后，尽快将数据库恢复到误操作之前的指定时刻，从而最大化地避免损失。
MySQL检查项 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
检查项 数据库类型 检查范围 检查数据传输服务器是否能连通源数据库 源端 全部迁移 检查源数据库的账号权限是否满足迁移要求 源端 全部迁移 检查源库的连接数是否满足要求 源端 全部迁移 检查源数据库/表名字是否包含特殊符号 源端 全部迁移 检查任务配置是否会超过 ZK 节点大小的限制 源端/目标端 全部迁移 检查数据传输服务器是否能连通目的数据库 目标端 全部迁移 检查目的数据库待迁入的数据库是否可用
GaiaDB检查项 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
检查项 数据库类型 检查范围 检查数据传输服务器是否能连通源数据库 源端 全部迁移 检查源数据库的账号权限是否满足迁移要求 源端 全部迁移 检查源库的连接数是否满足要求 源端 全部迁移 检查源数据库/表名字是否包含特殊符号 源端 全部迁移 检查任务配置是否会超过 ZK 节点大小的限制 源端/目标端 全部迁移 检查数据传输服务器是否能连通目的数据库 目标端 全部迁移 检查目的数据库待迁入的数据库是否可用
数据血缘 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
脚本作业 脚本作业类型 数据源类型 血缘获取方式 HIVE SQL hive、edapdatalake 系统解析 JDBC SQL mysql、sqlserver、clickhouse、oracle、doris、hana 系统解析 Spark SQL hive、edapdatalake 系统解析 PySpark 手动配置 Scala 手动配置 Shell 手动配置 Python 手动配置 SQL类脚本作业支持字段级血缘系统解析
集群部署 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
切到从库，其中人脸服务，鉴权服务还是用主库服务器，需要修改主库配置文件 修改主库人脸服务数据库配置文件的IP地址，改成从库的IP地址 Plain Text 复制 1 vim /home/baidu/work/face-server/project-conf/sconf/service.conf 2 #databus 3 MYSQL_SVC_SERVICE_HOST=xxx.xxx.xxx.xxx
Kerberos 认证 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
二、支持的数据源 Apache Hive Apache Spark SQL Apache Impala 三、数据连接前的准备工作 下载环境上的配置文件 krb5.conf、XXX.keytab XXX.keytab 为密钥表文件，需要在提供 Kerberos 服务的应用服务器上找到该文件的对应位置。在不同服务器上 keytab 的文件名称可能不一样，这里用 XXX 代替。
访问模式 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
表一 BLB关键配置项说明 配置项 配置项说明 实例类型 应用型BLB，仅应用型BLB支持按IP添加后端服务器 后端服务器IP ClickHouse集群Core节点的内网IP，可添加多个 后端服务器端口 ClickHouse服务端口，以集群实际配置为准 监听端口 客户端访问BLB使用的端口 健康检查 建议开启，检查端口与后端服务器端口保持一致，用于探测Core节点是否可正常提供服务 配置完成后，在BLB
H - 相关参考Reference | 百度智能云文档
Hive SQL 是Hive（基于Hadoop构建的数据仓库分析系统）提供的SQL查询方式，用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，并将结构化的数据映射为一张数据库表，提供完整的SQL查询功能。另外可以把SQL语句转换为MapReduce任务进行，使用自身的SQL语句查询所要分析的内容。Hive SQL有利于不熟悉的Hadoop的用户对数据进行查询、分析和汇总。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践
纵向扩展（Scale-Up）方案：升级RDS实例的套餐规格，通过增加CPU和内存的配置，提升数据库性能 横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL主从同步特性，通过增加RDS只读实例，构建一主多从的数据库架构，进而提升RDS的性能和容量。
