TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
h_conv1 , ksize = [ 1 , 2 , 2 , 1 ] , strides = [ 1 , 2 , 2 , 1 ] , padding = 'SAME' ) 86 # Second conv layer will compute 64 features for each 5x5 patch. 87 with tf . variable_scope ( 'conv_layer2' )
1.新能能源发电量预测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型部署 完成训练的模型可直接发布为公有云API进行使用，并集成至业务系统（例如能源调度系统），结合新能源发电量预测结果进行能源调度。 API请求数据为单次预测所需的时间窗数据，返回为模型时序预测结果。公有云API调用文档详见： https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/1kff9r20o
SHA1 - Baidu Palo/Doris 使用文档
SHA1 描述 使用 SHA1 算法对信息进行摘要处理。
深入理解分布式一致性算法 1-2
介绍分布式系统和一致性问题
高级加密指令集AES-NI 1
介绍高级加密指令集AES-NI
第一节 百度语音技术简介（1）
语音识别技术、语音合成技术、语音唤醒技术的功能介绍和适用场景
TensorFlow 1.13.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
17 h_conv1 = layers . conv2d ( feature , 32 , kernel_size = [ 5 , 5 ] , 18 activation = tf . nn . relu , padding = SAME ) 19 h_pool1 = tf . nn . max_pool ( 20 h_conv1 , ksize = [ 1 , 2 , 2 , 1
Blackhole 1.0.0 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
单机训练（计算节点数为1），示例代码如下： Python 复制 1 # Blackhole train demo 2 #!/usr/bin/env python 3 # -*- coding: utf-8 -*- 4 5 Copyright (c) 2021 Baidu.com, Inc.
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