大模型黑话指南（一） 千帆社区
这两个概念通常用于构建和优化深度学习模型，特别是自然语言处理（NLP）领域的模型。 预训练（Pre-training，简称PT）：预训练是一种无监督学习方法，模型通过大量无标签数据进行训练，以捕捉数据的底层结构和模式。在自然语言处理领域，预训练模型通常学习词汇、语法和句子结构等基本特征。预训练的目的是让模型学会一定程度的通用知识，为后续的微调阶段打下基础。
[AI行业案例]-百度语音 助力青少年人工智能教育
在落实科学教育加法的实践之路上，核桃编程致力于提高青少年的科学素养，激发他们对学习的热爱，并以此培养未来科技创新人才。 使用产品 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度语音 助力青少年人工智能教育 价值成果 实体硬件机器狗 “小布” 深度融合手势识别、人脸比对等多项成熟 AI 技术，打造了代码与控制能力结合、可交互可感知的人工智能学习载体。
GPU Kernel性能优化
GPU Kernel性能优化 伐谋赋能GPU计算体系，Kernel性能显著提升 相关产品 百度伐谋 相关案例 金融风控 交通信控 能源需求预测 场景背景 在大规模并行计算与深度学习推理场景中，GPU内核（Kernel）的性能优化是提升整体算力利用率和降低计算成本的关键环节。
配置NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
点击查看基准任务标签时，您可以看到基准任务数据集的标签信息，此时您选择增量训练的数据集，您可保留基准任务数据集，也可添加新数据集，但新数据标签须与基准任务保持一致。 配置网络过程中，您可以选择使用预训练模型ERNIE2.0对应的三个版本：ERNIE2.0_Base、ERNIE2.0_Large和ERNIE2.0_Tiny。
中海炼化
大榭石化相关负责人表示，管廊智能巡检项目对完整的软硬件一体智能化产品能力要求极高，其中硬件需要达到IIC级防爆，而软件不仅要实现数字孪生可视化控制，还需要基于深度学习，运用和持续优化检测模型，最终达成对各类传感数据的实时自主智能分析。
【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 （模型微调篇） 千帆社区
更大的数据集可以提供更多的样本和多样性，有助于模型学习更好的表示和泛化能力。 Q: 一个用户户可以生成几个SFT后的模型? A: 当前为5个 评论 相关推荐 大模型黑话指南（二） 热心市民周先生 2023.08.28 13876 10 0 什么是Fine-tuning?
海淀城市大脑
客户收益 如今，百度将互联网大数据的能力充分融入了智慧城市的建设中。在百度智慧城市架构里，“数据服务中心”作为百度城市大脑的核心组成部分，是城市的数据中枢，基于海量数据的深度学习助力城市治理实现自我优化。
中国跳水队
中国国家跳水队也曾对数据进行跟踪，可由于每天都会产生大量的训练视频，而运动员从上板到入水的过程只有几秒钟，人工浏览剪辑的方式非常耗时耗力，加上视频整理、标注等功能的缺失，依旧停留在教练口头指导的阶段。 解决方案 面对高度复杂的训练场景，百度智能云为中国国家跳水队打造了国内首个“3D+AI”跳水辅助训练系统，并将训练系统细分为三个步骤。 第一步：看得清。
【峰会】2022年智能经济高峰论坛 | 百度智能云
而百度在 AI IaaS 层的昆仑芯片以及 AI PaaS 层的深度学习框架飞桨和文心大模型，使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行业应用’这样一套自成闭环的智能化路径，真正做到端到端的优化” 新战略：云智一体，深入产业 百度智能云基于新战略“云智一体，深入产业”，发布“云智一体3.0”架构全新升级。
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击 【立即使用】 。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。 数据可参考： 简历信息抽取 。 下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
