概述 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台提供可视化的实验开发环境，开发人员和业务人员根据场景和业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程，算法，模型预测和模型评估等组件，基于无代码方式实现人工智能模型开发。可视化建模在降低模型开发门槛的同时提升了建模的效率。内置数百个成熟的机器学习算法，支持多种算法框架，覆盖了机器学习和深度学习场景，满足用户不同程度的需求。
华栖云
VCR基于深度学习的智能内容审核方案，能够准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容，让很多人眼在疲劳下极易忽略的细节都难逃机器法眼。此外，VCR还能从美观和清晰等维度对图像进行筛选，为观众提高不同层级的优质服务。石榴融媒云升级后的智能识别更为高效精准，极大的提高了审核的安全性。值得一提的是，该平台结合先进的云计算、大数据技术覆盖广，能够为全疆提供融媒云服务。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
百度智能云学堂知一
从机器学习到AIGC 课程章节 课程附件 课程章节 课程附件 从机器学习到AIGC 【课程试听】 暂无附件 简介 目录 认证 从机器学习到AIGC 152 播放 2025-07-16 🚫 未经授权禁止转载，违者追究法律责任 赞 收藏 课程介绍： 本课程为线下培训课程 ，如需详细了解请点击 立即咨询 ，如需购买请点击 前往购买 企业培训 大模型技术专区 开发者 课程章节 【课程试听】 认证 从机器学习到
[AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷
百度大脑文本审核技术基于深度学习及大规模样本训练的人工智能文本审核技术，一站式准确检测识别文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁违法等垃圾内容，为应用提供更可靠的内容安全保障。 百度大脑图像审核技术基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、微商广告、恶心等内容，也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选，实现快速精准的审核，解放审核人力。
004-特征工程组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
vector以(列名_i)表示vector的第i列 无 决策树最大深度 是 指定输入列连续特征的决策树模型最大深度，假设最大深度为k，那么对应的最大分箱数为pow(2,k) 范围：[1, inf) 5 自定义分箱个数 否 自定义分箱个数，对具体某一列的分箱个数进行指定。以英文分号间隔，每条规则以 : 间隔，例如a:3;b:10。
AIAK 简介 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
推理加速总体分为5大模块，分别的功能简介如下： 框架接入：对接Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架，直接结合原生框架能力对接，不需要框架间图转换，减少额外性能损耗。 图优化器：整体理解模型信息，结合硬件芯片特点，自动进行模型切分，使各个子图易于融合，减少冗余访存。 图转换器：将优化后的子图转换为多后端引擎支持的格式，进行后端实际推理。
【开源工具接入千帆实战系列】在RAGFlow中接入千帆 千帆社区
如果想要get更多大模型技巧，推荐学习 工信部教考中心x百度推出的《 生成式人工智能应用工程师 》 百度推出的《 百度AI大模型工程师 》、《 零基础速通 DeepSeek：AI 变革破局思考与实践 》 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！
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精耕细作，挖掘数据更大价值 敏捷高效的数据分析与展现让知乎更懂用户，通过对数据的精耕细作，深度还原用户场景，实现千人千面的内容定制化。 正如知乎数据工程团队负责人所说，“当前，知乎大部分核心数据的分析可视化都将迁移到百度智能云Sugar平台上。百度智能云sugar平台简单易用定制化程度较高。无论是高层还是一线员工都可以轻易的查看并理解数据，从而为业务优化提供决策依据。
【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍，千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台，旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源，该平台集成了各种常见的深度学习模型，如图像分类、目标检测、自然语言处理等，并提供了友好的界面和灵活的API，使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
