yolo深度学习  内容精选
  • 智能写诗_智能写诗技术-百度AI开放平台

    智能写诗 基于百度自主创新的神经网络序列生成技术,实现根据用户输入的任意主题词,自动生成与主题相关的七言绝句 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品价格 相关推荐 功能介绍 智能主题分析 结合中文语义分析和深度学习模型,对任意关键词进行语义理解与分析,生成与主题相符的诗词 智能诗歌生成 充分考虑每句诗词的格律要求,AI智能生成措辞得当、韵律和谐的七言绝句,助力内容生产

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  • 智能制造解决方案

    智能制造解决方案优势 场景丰富的AI模型 预置丰富的视觉智能场景模型和数据智能模型,结合用户自有数据可实现专业化场景模型的快速上线 低门槛的AI赋能 零代码和图形化设计,支持零基础快速掌握AI技能,有效提升模型准召以及确保模型的个性化与差异化 软硬件全程自主可控 AI核心组件全部采用飞桨深度学习框架和昆仑XPU,实现深度融合,有效提升模型的训练和推理能力 云智一体基础设施 适合跑AI的云 和 懂场景的

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  • 智能春联_智能春联技术-百度AI开放平台

    智能春联 基于百度自主创新的神经网络生成技术,实现根据用户输入的命题关键词,自动生成包括上联、下联和横批的春联 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品价格 相关推荐 功能介绍 关键词深度理解 结合中文语义分析和深度学习模型,对任意关键词进行语义理解与分析,自动生成与主题相符的春联 智能春联生成 充分考虑上下联互相对偶的平仄对立,AI智能生成阴阳相对、音韵和谐的春联

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  • FPGA云服务器

    产品优势 FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务,单卡提供约3TOPs的定点计算能力,支持典型深度卷积网络算子,如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 基于FPGA的深度学习硬件,百度智能云定制优化了主流深度学习平台,如caffe等,可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台,而无需考虑底层硬件细节。

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  • 舆情服务_舆情监控_舆情系统

    智能总结引导 针对舆情事件,通过大模型深度学习案例知识,智能给出处置对应措施,并结合全网数据全方位智能化输出舆情报告; 应用场景 监测感知 监测全网舆情 实时监测主题、重点媒体、热榜、视频等网络舆情,快速了解全网舆情态势,提高客户舆情应对能力,及时化解危机 配置操作简便 一句话输入完成监测任务配置,省去大量关键词规则设置环节 研判分析 深度研判态势 实时查询全网舆情事件,支持专题事件的深度分析,包括同类事件对比分析

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  • 工业数据智能

    串联多种底层技术能力 大数据平台、物联网、私有云产品丰富,物联网边云融合平台业界领先 相关产品 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工业参数优化、计划调度等场景 质量分析预警系统 基于全量实时质检数据进行的产品缺陷预警和质量趋势统计分析

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  • 百舸异构计算平台AIHC

    百舸异构计算平台AIHC 百舸异构计算平台是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台,为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理,同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能,有效训练时长可达98%以上,大幅提升算力使用效率,助力企业在大模型时代的业务转型。

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  • 内容审核平台

    同时,用户可自定义视频黑库,基于视频对比检索技术,高效过滤不良视频 我们能提供 配合关键帧抽取技术,对视频帧中的图像、字幕进行分析 用户可自定义视频黑库,基于视频对比检索技术,高效过滤不良视频 特色优势 维度丰富 支持文本、图像、语音等多维度识别分析,包含丰富的识别标签,精确匹配各种业务需求 准确率高 依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,AI模型识别准确率高,效果行业领先 灵活配置 可灵活调整识别标签

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  • 全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    如:"李娜网球",会将"李娜"标注"李娜[中国女子网球名将]" 合作案例 技术特色 弱语境歧义消解 构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文的语境搭配预测,解决弱语境下歧义消解问题 标注目标更全面 对所有类型的通用实体,进行统一实体标注,标注目标类型相比业界更广泛 算法效果领先 基于大规模知识图谱数据为海量的背景知识,结合DNN深度神经网络技术

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  • 全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    度目生产安全分析盒 EM-16S 概述 参数 商务咨询 在线试用 外观 正面图 背面图 基础信息 产品名称:度目生产安全分析盒 EM-16S 产品型号:DMB3160P 芯片 CPU: 8-Core Carmel ARM V8.2, 64-Bit, 8MB L2+4MB L3 GPU: 512-Core Volta GPU with 64 Tensor Cores 2×NV DLA Engine

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