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多维度识别分析,包含丰富的识别标签,精确匹配各种业务需求 准确率高 依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,AI模型识别准确率高,效果行业领先 灵活配置 可灵活调整识别标签、松紧度,支持自定义图片/文本黑库和水印名单,更加贴近业务需求 图像大模型审核 基于Ernie-Vil模型
方案咨询 方案架构 方案优势 应用场景 核心价值主张 部署方式 合作案例 咨询服务 方案架构 蓝军攻防平台检测业务漏洞,业务数据通过在线/离线的接口进行数据加工后导入风控的决策引擎,通过关系图谱、机器学习模型、深度学习模型,进行计算及分析,最终形成可视化结论。
借助于深度学习技术对画面的颜色、亮度、对比度,边缘纹理信息进行增强,在人眼主观上实现一个恒定质量的用户体验,同时在码率上能节省30%+。
优势和特色 全栈AI能力、开放平台,深度赋能各类场景 百度是国内最早投入、技术最强、布局最完整的人工智能领军企业,支持和满足学生学习实验、老师科研和个人提升、个人开发者创新创业、企业场景应用等不同层次的需求。
产品架构 方案优势 客户案例 咨询服务 产品架构 方案优势 自主可控 支持软硬件全栈自主创新方案,内置自主研发的产业级深度学习平台飞桨,适配飞腾、鲲鹏等主流CPU处理器和麒麟、统信等国内操作系统,支持百度自研昆仑AI加速卡。 能力全面 人脸、OCR、图像、视频、AR、语音、自然语言处理、知识图谱等,全面覆盖各领域AI能力,满足各种业务场景需求。
对于深度学习推理应用的生产环境部署方面,TensorRT提供了INT8和FP16的优化,可针对视频流,语音识别,推荐领域,欺诈检测,自然语言处理等。低精度推理能够极大的降低应用的延迟,有益于实时服务,以及自动驾驶和嵌入式类型的应用。
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