深度研究Agent - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
深度研究Agent 概述 深度研究Agent 百度千帆深度研究Agent产品，可基于全网公开信息及上传文件，实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务，实时整合文本、图像、PDF等多模态数据，生成带引用的高质量结构化报告，显著提升专业分析速度与深度。
文心X1.1深度思考模型上线百度智能云千帆大模型平台！三大能力显著提升 千帆社区
文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型， 升级后的文心大模型X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架 ，一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，不断提升模型整体效果。 相比文心X1，X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.3.2 活体检测 提示：此版本仅支持RGB可见光活体、NIR近红外活体。Depth深度活体将会尽快推出 1.3.2.1 基础原理 RGB可见光活体：主要基于图片破绽，判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等，最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
目标端应选择Elasticsearch实例。目前DTS的目标端支持云上托管产品百度Elasticsearch和自建Elasticsearch实例。图中选择了华北-保定地域的百度Elasticsearch实例。Elasticsearch目标端配置参数说明如下： 接入类型 ：支持公网/BCC/BBC/DCC自建Elasticsearch实例和百度Elasticsearch实例。
应用检测 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
应用检测 检测准备 使用应用检测前需要准备好待检测的应用文件。 支持5G内的apk、ipa、aar、jar的文件检测 上传应用 本操作适用于应用检测。 登录 应用加固与安全检测控制台 在控制台左侧导航栏，选择应用检测，进入控制台页面。 点击“新建检测任务”后，在弹窗中选择“检测方案”和“检测规则”，并上传应用文件，打开本地文件夹，选择需要检测的应用文件。
安全检测服务 - 安全检测服务SRD | 百度智能云文档
安全检测服务 查看安全检测记录 应用场景 用户能够查看所有云资源实例的WEB漏洞数量和开放端口数量。 操作步骤 1.在左侧导航选择“安全检测服务”，进入检测列表。 2.可以查看云服务实例的web漏洞数量和开放端口数量，点击相应数据，可进入到相应详情页。 Web漏洞检测 背景信息 Web漏洞检测，可以实时检测用户网站的漏洞情况。如果发现漏洞，可以通过重新检查验证是否修复完成。
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
说明：检测响应速度，与图片中人脸数量相关，人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸，是否符合后续识别或者对比的条件，可以使用此接口，在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
视频活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
视频活体检测 如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 一、视频活体检测 能力介绍 业务能力 视频活体检测产品，是由两个接口（ 视频活体检测 + 随机校验码 ）组合而成，可实现 动作视频活体、数字视频活体 两种活体检测方式。
AppBuilder深度技术训练-SDK专场 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder深度技术训练-SDK专场 精选视频课程 千帆杯挑战赛 讨论区 暂无数据 直播详情 简介：本期百度研发工程师会为大家带来SDK的实操训练，以近期热点歌手-那英与海外歌手大战、多Agent互动、语音Agent实操为例，为大家揭秘多Agent对话是如何实现的，敬请期待～ Demo文件下载 必须要准备好的： 1、操作系统需要是
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
架构工程） 该阶段也需要大量任务相关的训练数据，通过深度学习方法，自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习； 第三范式：预训练，精调范式（目标工程） 第三范式指的是先在大的无监督数据集上进行预训练，学习到一些通用的语法和语义特征，然后利用预训练好的模型在下游任务的特定数据集上进行fine-tuning，使模型更适应下游任务。
