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装备健康管理与预测性维护平台 通过数据接入、数据治理、可视化建模技术,构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能和寿命预测等相关模型管理及应用开发服务,让装备真正做到状态维护和预测性维护。
立即咨询 需求痛点 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 需求痛点 数据资产不清 数据资产不清,如何保证数据资产的合理配置、有效利用,从而提升经济效益是数据安全领域面临的首要问题 管理责任不清 数据安全技术零散 数据开放受阻 解决方案架构 从“理”和“治”入手,“理”的内容包括数据资源的内容类型、分布流向以及不同场景下数据安全风险种类,“治”的内容包括数据安全保障制度体系、监管机制、数据安全保护生态
针对客户大规模问题,可进行AI方法定制化训练;针对不同行业需求,可进行定制化问题类型开发。 零代码 从数据获取、数据预处理、数据统计分析、模型训练、模型评估、模型预测到模型发布完整闭环,零代码低学习成本,开箱即可用。 丰富场景模板 既有通用场景模板,如:时序预测、异常预警、故障诊断等场景;又有行业场景模板,如:水务行业场景、能源行业场景等。
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
同时,可针对人群过密场所进行预警导流或限流处理,降低安全隐患。 合作案例 特色优势 数据私密安全 人体私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人体私有化模型支持千万级底库的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。
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完善的安全合规生态 依托百度完善的数据安全生态,可协同史宾格隐私检测平台,并支持接入第三方的检测工具或扫描器,强化合规体系建设,实现合规可管、可控。 安全可信的交付方式 支持私有化部署、SaaS版等多种交付方式,有效解决数据泄露和非法访问的风险,构筑大模型安全壁垒,增强数据安全性和隐私保护。
产品矩阵 百度点石联邦学习 采用分布式架构,基于MPC、FL、DP等技术,为数据联合分析、联合计算、联合建模全流程提供数据安全及隐私保护能力。 百度点石机密计算 基于可信硬件构建的通用安全计算平台,提供高性能数据流通服务和隐私计算服务。 百度点石数据安全沙箱 安全可控的数据安全共享平台,协助政府及机构解决数据开放过程中数据安全问题和隐私保护问题。