Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
注意：sqoop一次只能指定一个列簇。 --hbase-row-key 数据源所在RDS数据表中作为hbase row key的字段。 从RDS关系型数据库导入数据至Hive中 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。切换到HDFS用户。
集群操作接口 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
响应参数 名称 类型 描述 clusterId String 系统生成的集群唯一标识 请求示例 POST /v1/cluster?
配置已有集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
规模调整结束后点击确认变更，付费方式不同确认界面也不相同： 后付费方式购买的集群：已完成集群规模变更 预付费方式购买的集群：进入确认订单页，确认订单价格和是否使用可用代金券后完成支付即可 说明 预付费方式购买的包年包月集群，不允许扩增到期时间小于24小时的集群 串行处理扩容缩容的请求，因此处理完一个扩容缩容的请求后，才接受下一个扩容缩容请求 集群在初始化或者释放中的时候，以及欠费停服务的集群，是不能处理扩容缩容请求的
EIP - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
EIP BMR集群中使用EIP 弹性公网IP EIP (Elastic IP) 作为一个独立的商品为用户提供公网带宽服务。 EIP的主要用途包括： 通过EIP实例，用户可以获取公网带宽服务。 用户可灵活配置EIP实例的计费模式，包括按需按带宽付费、按需按流量付费和包年包月按带宽付费三种。 用户可将EIP实例与任意BCC或BLB实例绑定或解绑，匹配用户的不同业务场景。
定时分析日志数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
本文通过定时启动集群运行MapReduce作业分析网站日志以统计每天的访问量，介绍定时任务的实现过程： 示例日志 示例日志是Nginx日志，存储在对象存储服务BOS的公共可读的路径中： 存储在“华北-北京”区域的样例数据仅华北区域的BMR集群可用，路径如下： bos://datamart-bj/access-log/201701102000/access.log bos://datamart-bj/
鉴权生成示例 - 舆情服务 | 百度智能云文档
鉴权生成示例 sample_java.zip sample_php.zip sample_python.zip sample_python3.zip
创建作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建作业的操作步骤如下： 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”页中，点击“创建作业”，进入创建作业页。 请在创建作业页选择作业类型并配置作业类型对应的参数。以下列举了所有作业类型对应参数配置说明： Streaming作业 作业名称：输入作业名称，长度不可超过255个字符。 Mapper：Mapper是负责把您输入的作业分解成多个作业，对作业进行处理。
Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内 存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
Hadoop-Streaming - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
data 来访问所需的文件了; 对于某一个文件libA.so，将其打包到mylib.tar.gz文件中，并上传到BOS文件系统，路径为bos://mybucket/mylib.tar.gz，提交MapReduce Streaming作业时在参数中指定 -archives bos://mybucket/mylib.tar.gz#libs，在MapTask和ReduceTask中就可以通过.
基础使用 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
使用示例 通过BMR的Flink消费百度消息服务BMS。本文以使用Scala为例，Flink版本1.8.2,线上Kafka版本2.1。
