信号分离深度学习  内容精选
  • 创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    cat /root/install_info.log GPU镜像:由百度智能云官方提供,包含主流的基础操作系统环境和固定的GPU驱动及CUDA版本,使用此类型的镜像可以快速获取运行GPU的必备环境,以下为镜像版本详情 支持的GPU专用镜像 CUDA版本 深度学习框架版本 支持的GPU规格族 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0 CUDA 8.0 无 LGN1、

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  • 节点配置类型 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    节点配置类型 可参考以下表格按需创建集群 老版套餐(不支持计算资源和存储资源分离) 节点规格 类型 详细配置 计算1型 calculate_v1 CPU 4核, 内存 32G, SSD 云磁盘100G 计算2型 calculate_v2 CPU 16核, 内存 64G, SSD 云磁盘200G 计算3型 calculate_v3 CPU 32核, 内存 128G, SSD 云磁盘500G 存储1型

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  • 数据集对应关系说明 - ModelBuilder

    response : [ [ 当然可以,以下是几个例子:1) 人工智能如何助力人类健康; 2) 语音识别技术大盘点; 3) 深度学习在图像处理中的应用; 4) 基于人工智能的自动程序设计; 5) 人工智能时代的工作未来。 ] ] } , { prompt : 我想了解一下机器学习是什么。

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  • [AI行业案例]-百度AI,让在线考试监考一“幕”了然

    线下考试有着严格的监考流程,需核验考生准考证/身份证等信息,同时借助金属屏蔽仪、信号屏蔽仪等设备辅助监考。相较于线下严格的监考环境,线上考试由于距离远、环境杂乱、设备复杂等因素,造成监考难度大,考生管理困难等问题。因此,猿圈科技希望借助AI技术,全面提升在线考试监考的准确度和监控效率。

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  • 循迹导航 - 机器人视觉 | 百度智能云文档

    循迹导航 范例程序app_tracking和guide_receiver配套使用可以实现循迹导航功能(按录制地图时的路线行走),由app_tracking进行轨迹存储、调用,guide_receiver负责接收导航信号,源代码均提供在程序包中。 轨迹存储命令与记录地图相同: .

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  • FPGA逻辑开发 - FPGA云服务器 | 百度智能云文档

    选择动态逻辑对应的probe文件,类似使用Vivado工具,对工程中的ila和vio进行功能调试和信号查看。

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  • Daemonset管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    Daemonset管理 用户可以通过表单方式基于镜像创建守护进程应用,也可以通过百度智能云提供的YAML文件模板创建和修改守护进程应用,对已守护进程关联的容器组(Pod)、事件等进行控制管理。 DaemonSet 简介 DaemonSet保证在每个Node上都运行一个容器副本,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括: 日志收集,比如fluentd,logstash等 系

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  • 概述 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    人脸识别基于深度学习技术,准确识别图片和视频流中的人脸信息,包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、人脸特效等API接口调用能力。 此外,本产品还面向人脸实名认证场景,推出了 人脸实名认证解决方案 :具备身份证识别、活体检测、风控、安全加密、权威库人脸核验、人脸比对等多项组合能力,支持在H5/APP业务场景快速完成用户身份核验,减少企业人工审核成本的同时,提升用户体验。

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  • 文心一言更大的故事是在云计算 | 百度智能云

    从昆仑芯到飞桨深度学习框架,到文心预训练大模型,再到AI应用,“百度AI大底座”实现端到端的智能化闭环,同时“芯片-框架-模型-应用”的统一布局与高效协同,也为文心一言的规模化应用提供底层支撑,为产业智能化升级提供充足动力。 近日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在与36氪对话时表示,“芯片-框架-模型-应用”这四层架构,百度在每一层都提早了很多年来布局。

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  • 百度大模型安全荣获2024世界智能产业博览会“Find智能科技创新应用典型案例” | 百度智能云

    活动预告:百度安全将于6月28日WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024“智变应用 码动产业”平行论坛上,发布最新的端侧大模型安全解决方案,敬请期待。 相关产品 大模型内容安全平台 大模型安全解决方案 百度智能云千帆大模型平台

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