训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
添加自定义测试集的目的： 如果学生的期末考试是平时的练习题，那么学生可能通过记忆去解题，而不是通过学习的方法去做题，所以期末考试的试题应与平时作业不能一样，才能检验学生的学习成果。那么同理，AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试，应使用训练数据集外的数据测试，这样才能真实的反映模型效果 期末考试的内容属于学期的内容，但不一定需要完全包括所学内容。
千帆SDK 进阶指引 千帆社区
SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。
文心API应用实践 千帆社区
2.2.6.做引导 通过引导大模型的思路，或者给大模型一些提示，可以让大模型更好的完成任务 bad case good case 2.2.7.沟通技巧（不断尝试与大模型的沟通方式） 不断修改词句，优化表达，不断尝试。有时候改了一个词的说法可能效果比使用上面的技巧效果更好。
环球网校
有没有什么办法能既满足每个学员不同的学习特性，又高效率、低成本，节约宝贵的教育资源呢？人工智能给出了答案。 ➤ 精准推送，因材施教 环球网校将AI应用到“教、学、练”等全环节。通过深度学习研究掌握学员的学习和行为数据，根据每个学员的基础、目标、计划时间等不同维度属性，精准推送更适合的课程，使每个学员都能找到最合适自己的课程和学习方法，提升备考效率。
创建智能研报任务 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
dy 参数 chat_id string 生成大纲接口返回的 chat_id ，需与生成大纲接口的返回结果保持一致，否则可能影响最终生成效果。 必选 query_id string 生成大纲接口返回的 query_id ，需与生成大纲接口的返回结果保持一致，否则可能影响最终生成效果。
百度智能云学堂知一
应用工程师》课前须知 第一章、生成式人工智能概述 1.1生成式AIvs判别式AI的根本差异与核心价值 讲义 点击查看 1.2大模型发展历程及关键技术突破 讲义 点击查看 第二章、职业道德 2.1互联网信息服务深度合成管理规定 讲义 点击查看 2.2人工智能伦理规范 讲义 点击查看 第三章、数据安全基础
从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 | 百度智能云
模型应用效果优化方面，百度智能云千帆ModelBuilder通过准确简练、逻辑详尽的提示词，以及提供模型精调全流程工具链，帮助企业快速实现效果调优 。
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看 8.5 其他实验 讲义 点击查看 第九章、项目实训 9.1 人工智能创作：诗歌、散文与音乐生成 讲义 点击查看 实训 点击练习 9.2个性化推荐：新闻、商品与广告推荐 讲义 点击查看 9.3短视频制作 讲义 点击查看 9.4 教学辅助：备课、出题、论文创作 讲义 点击查看 9.5职业规划：学习计划
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使用10000条训练样本，将在15min内完成训练.同样的数据量情况下，效果比高精度的模型4-5% 「高精度」算法内置 文心大模型 ，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化 模型筛选指标 选择不同的模型选择方式，对应的模型各项效果指标将有所不同。
