人体分析

功能效果演示 MCP老片修复功能效果演示 本视频展示了智感超清老片修复的效果，能去除噪点、马赛克、抖动等，强化边缘纹理细节，修复画面质量。 MCP感知编码功能效果演示 本视频展示了智感超清内容自适应转码效果，根据内容复杂度动态分配码率参数，提高视频清晰度的同时，最多可节省50%+带宽成本。

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效果调优 1. 监控数据 您也可以通过视频学习： 运营工具 1 ：效果调优 监控数据页面用于查看和分析用户与机器人交互的监控数据，包括点踩数据、未匹配对话、实体收集校验失败、转人工对话。用户可以通过该页面了解机器人的表现，以便进行相应的调整和优化。

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评估效果 模型评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【校验模型】，在线校验模型效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的Mean Recall、Recall@1 、Recall@5、Recall@10等指标。

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效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据，能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，以获得适合业务需求的模型效果。

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score等指标。

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估的报告，包括该模型整体的F1-score、精确率、召回率。可以切换查看训练集与自定义测试集的效果评估报告。

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效果评估 模型评估报告 训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。

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