ARKit - AR开放平台 | 百度智能云文档
ARKit 此类封装ARKit相关操作 Public methods ARKit start_plane_detect() 开始平面检测 ARKit set_plane_detection_type 设置平面检测类型 ARKit redetect_plane 重新检测平面 ARKit set_plane_feature_info_enabled 是否开启平面特征点信息 start_plane_detect
千帆杯-工作流组件常规赛（下期）开赛！ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 10 8 千帆杯-工作流组件常规赛（下期）开赛！ AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 2024.08.19 9089 看过 一、赛题内容 本期比赛不限应用创作主题，参赛者使用AppBuilder来编排工作流组件，需要将组件发布至组件广场，并提交一个包含该组件的参赛应用作品。 思路拓展： 1、内容创作场景，例如营销类组件 2、数据分析场景，例如报
【万元奖金】千帆杯-智能硬件AIoT创意赛（第一期）赛题详情 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 11 【万元奖金】千帆杯-智能硬件AIoT创意赛（第一期）赛题详情 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 LLM 2024.09.11 6499 看过 一、赛题内容 参赛者需基于 以下五类主题（任选其一）， 调用AppBuilder 内置工具组件/自定义组件/知识库/数据库等，创建一个在智能硬件终端产品中能够产生实用价值的应用。 儿童陪伴类：
简介 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
您可以在内容审核平台中对以下项目进行配置，后期调用接口时即可按照您的配置启用以下一项或多项能力 百度违禁图库：基于百度海量历史数据挖掘，提供对封禁图片的识别能力 色情识别：检测图中是否包含各类色情违禁、儿童裸露、女性性感等内容 公众人物识别：检测图中是否包含球星、明星等公众人物的人脸 图文审核：检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测：检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别：检测图中是否包含吸烟
简介 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
百度违禁图库：基于百度海量历史数据挖掘，对封禁图片的识别能力 色情识别：检测图中是否包含各类色情违禁、儿童裸露、女性性感等内容 公众人物识别：检测图中是否包含明星、球星等公众人物的人脸 图文审核：检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测：检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别：检测图中是否包含吸烟、饮酒、赌博、吸毒、纹身、竖中指等违禁物品或违禁行为 直播场景审核：检测图中是否包含在卫生间
人脸组件 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
人脸检测回调接口 */ public interface IFaceDetectCallBack { /** * 人脸检测回调方法 * * @param livenessModel 检测到人脸数据对象 */ void onFaceDetectCallback ( FaceModel livenessModel ) ; /** * 人脸检测状态回调方法 * * @param code 人脸检测状态码
版本更新记录 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2 场景应用 EasyDL图像-物体检测新增人脸检测、行人检测、车辆识别3类场景算法能力，进一步满足用户在细分场景对高精度模型的诉求。 3 模型训练 EasyDL图像-物体检测高级训练配置新增支持「数据不平衡优化」策略，解决用户在数据收集阶段因为样本分布数量不均导致模型精度下降的问题。
视派尔
客户痛点 随着科技的发展，在“人眼检测”之后，传统机器视觉检测技术诞生。其采用的算法属于程序化计算逻辑，能在简单检测项上有稳定可靠的表现，一定程度上解放了质检工人，提高了质检效率。但在进行复杂表面检测时，需要应对一些外部干扰时，它就“傻眼”了，漏检误检率仍然较高。因此很多时候，传统机器视觉检测设备的表现还不及“人眼”，这被大多数企业所诟病。
产品定价 - 史宾格安全及隐私合规平台 | 百度智能云文档
咨询电话：400-805-4999 邮箱地址：shibinge@baidu.com 其他支持 技术支持：若您的应用包经过高级检测后对整改方向不明确，可提交申请，我们会有专业的客服人员与您取得联系并提供技术支持。 检测失败：若你购买史宾格APP隐私合规服务高级版后检测失败，我们将为你免费补偿一次检测次数，请尽快在有效期内使用。
微亿制造
随着科技的发展，在”人眼检测”之后，传统机器视觉检测技术诞生。其采用的算法属于程序化计算逻辑，能在简单检测项上有稳定可靠的表现，一定程度上解放了质检工人，提高了质检效率。但在进行复杂表面检测时，需要应对一些外部干扰时，它就”傻眼”了，漏检误检率仍然较高。因此很多时候，传统机器视觉检测设备的表现还不及”人眼”，这被大多数企业所诟病。
