时序预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
定制时序预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型： 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型，时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征，一般时序具有固定的频率，且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。 以下是关于时序预测模型的技术文档。
对话Chat（精调后） - ModelBuilder
多个成员表示多轮对话 （2）最后一个message为当前请求的信息，前面的message为历史对话信息 （3）必须为奇数个成员，成员中message的role必须依次为user、assistant （4）message中的content总长度和system字段总内容不能超过输入字符限制和输入tokens限制，请查看 模型列表-模型操作-各模型上下文长度说明 stream bool 否 是否以流式接口的形式返回数据
tao-8k - ModelBuilder
Bash Python # 步骤一，获取access_token，替换下列示例中的API Key与Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?
Embedding-V1 - ModelBuilder
Bash Python # 步骤一，获取access_token，替换下列示例中的API Key与Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?
续写模式 - ModelBuilder
例如选择某模型，输入API地址为“test1”，endpoint的取值即为“lbwxxxd4_test1”，如下图所示，如何发布服务请参考 快速部署自定义导入模型 stream bool 否 是否以流式接口的形式返回数据，默认false temperature float 否 说明： （1）较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定 （2）范围 (0, 1.0]，不能为0 （3）建议该参数和
bge-large-zh - ModelBuilder
Bash Python # 步骤一，获取access_token，替换下列示例中的API Key与Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?
bge-large-en - ModelBuilder
Bash Python # 步骤一，获取access_token，替换下列示例中的API Key与Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?
版本发布记录 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
特征工程，算法，模型预测和模型评估等组件，基于无代码方式实现人工智能模型开发。
Prompt自动化进阶之路：不会走也能飞 千帆社区
1）PE 为什么重要 NLP四大范式 第一范式： 非神经网络时代的完全监督学习 （ 特征工程 ）。大量任务相关的训练数据，借助特征工程和算法（朴素贝叶斯Naïve Bayes、支持向量机SVM、逻辑回归LR等）； 第二范式： 基于神经网络的完全监督学习 （ 架构工程 ）。
百度智能云学生身份验证功能服务用户协议 - 协议 | 百度智能云文档
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