百度数据仓库 Palo for Apache Doris

个成员表示单轮对话，多个成员表示多轮对话 （2）最后一个message为当前请求的信息，前面的message为历史对话信息 （3）必须为奇数个成员，成员中message的role必须依次为user、assistant （4）message中的content总长度和system字段总内容不能超过516096个字符，且不能超过126976 tokens stream bool 否 是否以流式接口的形式返回数据

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多个成员表示多轮对话 （2）最后一个message为当前请求的信息，前面的message为历史对话信息 （3）必须为奇数个成员，成员中message的role必须依次为user、assistant （4）message中的content总长度和system字段总内容不能超过输入字符限制和输入tokens限制，请查看 模型列表-模型操作-各模型上下文长度说明 stream bool 否 是否以流式接口的形式返回数据

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典型应用场景：图片去重、图片精确查找，如图片类站点对海量库存图片进行查重过滤 适用的图片类型：各种网络图片、实拍图均可；注意 检索图和入库的原图要保持场景一致性 ，比如入库的原图为标准的广告图（无背景干扰），则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征，否则模型计算图片的相似度时会有噪声，造成检索结果不准确。

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典型应用场景：图片去重、图片精确查找，如图片类站点对海量库存图片进行查重过滤 适用的图片类型：各种网络图片、实拍图均可；注意 检索图和入库的原图要保持场景一致性 ，比如入库的原图为标准的广告图（无背景干扰），则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征，否则模型计算图片的相似度时会有噪声，造成检索结果不准确。

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典型应用场景：图片去重、图片精确查找，如图片类站点对海量库存图片进行查重过滤 适用的图片类型：各种网络图片、实拍图均可；注意 检索图和入库的原图要保持场景一致性 ，比如入库的原图为标准的广告图（无背景干扰），则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征，否则模型计算图片的相似度时会有噪声，造成检索结果不准确。

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006-组件列选择 在选择特征列或标签列时，支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列，支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时，可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时，点击【批量操作】后，选择需要的数据列，将数据列从左侧列表移动到右侧列表，点击确定即可， 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列，则可以使用搜索查找，直接在搜索框输入字段信息即可。

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点击图片即可查看算子检测的详细信息和返回的属性值，各算子显示的返回值如下： 人脸检测与属性：性别、年龄段、表情、情绪、脸型、面部特征（眼镜、口罩）、置信度 人体检测与属性：性别、年龄段、动作姿态、发型、背包、上身服饰、下身服饰、上身颜色、下身颜色、上身服饰细分、上身服饰纹理、头部特征（帽子、眼镜、口罩）、吸烟、手套、使用手机、人体朝向、打伞、抱小孩、手提物、拉杆箱、交通工具、置信度 车辆属性：车身颜色

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SDK调用 调用示例 Python Go Java Node.js import os from qianfan import resources # 通过环境变量初始化认证信息 # 使用安全认证AK/SK调用，替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk，如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc

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