视频APP 在线教育 资讯传媒 视频审核方案 通过图像、语音、文本等多维特征,基于色情、广告、暴恐、涉政等审核模型进行审核,提高视频审核效率,并可构建客户自有视频指纹黑库 色情/暴恐/涉政 广告监播 侵权监测 视频个性化推荐 通过视频内容理解技术,结合百度用户画像和用户行为数据,得到用户兴趣模型。
如需查看全部特征的特征重要性指标,可以点击弹框上方的“下载完整内容”,下载完整的特征重要性说明。
003-查看模型特征溯源 可视化建模提供特征溯源功能,对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件(除‘Python数据处理组件’)”或“特征工程组件(除‘Python特征工程组件’)”,则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后,点击鼠标右键,选择“特征溯源”查看。 在弹出的界面中选择需要查看的特征名称,查看对应的溯源信息。
库中媒资特征删除相关接口 删除视频库中的视频特征 接口描述 本接口用于删除视频库中某个视频的特征。 请求结构 POST /v{version}/videolib/{libId}?
人体特征 人体特征提取 输入一张人体图片,提取图片中人体的270维特征向量; 请求Url POST /v1/human/reid/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url 必选 String
车辆特征提取 车辆特征提取 输入一张车辆图片并指定车辆的位置,提取图片中指定车辆的510维特征向量; 请求Url POST /v1/car/reid/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
004-特征工程组件 特征工程 特征自动选择 使用特征选择方法,筛选出特征重要性前N的特征。如输入的特征数不足N时,则保留全部特征,目前支持三种特征选择方法:Gini增益、信息增益、信息值。 输入 输入一个数据集,选择需要筛选的特征列并设置挑选的特征数量与连续特征的分区数。 输出 输出筛选后的数据集与特征权值表。
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 百度数据仓库 Palo for Apache Doris (以下简称 PALO)2.0 内核版已正式发布基于 2.0 内核的 LTS 版本,自 2023 年 9 月起在百度内部数十条业务线进行内测,并于 2024 年 6 月发布正式版本。为客户全新提供更稳定、功能更强,服务更优质的数据分析平台。
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