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  • 自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    用户只需上传数据及代码,指定训练框架、搜索算法以及需要搜索的超参数,即可完成超参搜索任务。 自动搜索作业目前支持以下5种超参搜索算法: 1. 随机搜索 2. 贝叶斯搜索 3. 进化算法 4. 进化-CMAES 5. 粒子群算法 随机搜索 随机搜索作为最为常见的搜索算法之一,在搜索空间较大的场景中,拥有不错的表现。在每次试验中,算法会对每个参数进行随机取值并组合,作为新的一组建议超参用于训练。

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  • 功能发布记录 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    2022-10 新增算法编排功能 支持添加多合一算法 上线官方子算法列表 2022-09 新增进入终端功能 上线远程服务功能 支持分享终端功能 2022-08 新增算法仓库模块 官方算法、自定义算法功能迁移至算法仓库模块 2022-08 上线多款一体机套件 2022-07 上线多款官方算法 2022-06 上线自定义算法功能 2022-05 上线多款官方应用 2022-04 上线套件管理功能 支持一体机套件部署能力

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  • [AI行业案例]-观云助力商旅文行业舆情监测

    观云依托百度强大的自然语言处理能力,引入了文本审核、情感倾向分析、文章摘要、文章标签等核心API,大幅度提升了产品在底层算法的准确性,从而大大减少了模型训练的时间成本,保障了产品快速高质量的持续交付。

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  • Dapp架构及概要设计 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档

    无论在服务端我们用了什么负载均衡、容器化等技术,又无论客户端用户用的是浏览器还是一个API构造器。实质上所有的客户都将通过请求我们部署的服务器暴露的HTTP接口来访问应用。在服务器上,我们写的web应用程序会再做一些数据操作,比如对数据库或缓存做CRUD操作,最终将结果反馈给客户端。 这个B/S架构如此流行,是因为它适用于绝大多数应用场景。

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  • 介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    若分区规则设置合理,则所有的消息被均匀的分布到不同的分区中,可实现负载均衡和水平扩展。 以高容错的方式存储海量数据流。 多个订阅者可以从一个或者多个分区中同时消费数据,以支撑海量数据处理能力。同时为了保证数据的可靠性,Kafka为每个分区设置一个Leader,Leader负责所有的读写操作,Follower只与Leader同步消息。

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  • 国密HTTPS配置 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    国密算法用SM(“商密”二字的拼音头字母组合)作为前缀标识,比如SM2、SM3、SM4等等。 SM2:椭圆曲线公钥密码算法。椭圆曲线公钥密码算法,与RSA算法一样,是一种用于非对称加密的算法。该算法包括3部分:数字签名算法、密钥协商算法和加密/解密算法。在公钥基础设施(PKI)领域,基于SM2椭圆曲线公钥密码算法的数字证书应用最具有代表性。 SM3:密码杂凑算法

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  • 快速部署推理服务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    选择是否开启云原生AI网关,开启时,AI网关仅支持HTTP请求,网络资源成本更低;关闭后,将通过负载均衡接入HTTP、GRPC、TCP、WebSocket请求。 选择是否开启公网访问,服务内部默认与公网不通,若需要公网访问到该服务,请开启公网访问配置访问方式,选择一个弹性公网IP。 根据需要选择高级配置。

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  • 快速入门 - 百度伐谋公有云FAMOU | 百度智能云文档

    这些初始解将为后续的算法演化提供良好的起点。 2.算法演化与实时监控: 演化阶段开启:初始解构造完毕后,点击“继续演化”,您即可正式进入算法演化阶段。系统将按照您设定的参数和优化策略,对算法进行持续迭代优化。 实时观测:在“迭代演化”界面中,您可以实时查看演化路径和进度,了解算法在当前轮次下的优化情况和性能提升。

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