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tools/export_model.py -c configs/yolov3_r34_voc.yml \ --output_dir=inference_model \ -o weights=output/yolov3_r34_voc/best_model \ TestReader.inputs_def.image_shape=[3,608,608] 详情参考Paddledetection Github链接

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其它 原文地址： 本地部署 Ollama 引发的本地访问的一些问题 ———————————————— 版权声明：本文为稀土掘金博主「 夜起叶落 」的原创文章 原文链接：https://juejin.cn/post/7421831962941358134 如有侵权，请联系千帆社区进行删除 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！

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覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同，分别为您提供不同的压缩方式。

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覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同，分别为您提供不同的压缩方式。

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对于 大型边缘服务器 ，可以使用k8s，也可以使用k3s。 对于kubernetes环境的版本依赖要求如下： k3s：使用 v1.18.4+k3s1 及以上版本 k8s：使用 1.18.4 及以上版本。 容器运行时要求 容器运行时可以是docker，也可以是containerd。

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如果不指定max_num或者max_num为-1，则对应芯片类型的数量没有限制；例如：a800:120,h800:256 表示集群使用两种芯片，a800, h800;其中a800的数量最多为120个，h800的数量最多为256个 --nproc-per-node int 8 8 单台服务器包含的gpu卡数目，目前限定为8 --global-batch-size int 1024 必须是512的整数倍

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city String 边缘节点城市名 serviceProvider String 边缘节点运营商 edgeName String 边缘节点名称 sipId String 国标server ID sipIp String 国标server IP sipProtocol String 传输层协议，UDP/TCP/ALL sipRealm String 国标server 域 ftpIp String ftp

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Object 否 Ftp图片流设置 ++ enabled Boolean 是 是否开启Ftp图片流 ++ password String 是 ftp登录password，长度8-32位，支持字符a-zA-Z0-9-_^* 响应内容： 无。

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