百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 通用文字识别 通用文字识别（高精度版） OCR助力中小学生“轻松一点”识汉字 教育培训 读书郎是一家教育科技企业，公司产品目前有学生平板、教育直播平台、智慧课堂等，为中小学生提供了整体高效的个性化学习方案，用科技改变教育，使不同地区、不同社会经济背景的孩子都能发挥出学习潜能，实现快乐学习。
掌通家园
基于深度学习及大规模样本训练，百度智能云的人工智能文本审核技术能够一站式准确判断一段文本内容是否符合网络发文规范，检测识别文本中夹杂的政治敏感、恶意推广、色情、低俗辱骂、低质灌水、暴恐违禁等垃圾内容，实现自动化、规范化、智能化的文本审核，优化掌通家园APP上育儿内容、用户体验的同时，大幅节省了公司在内容审核上的人力成本。
FZ9D硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
PCIE信号直接跟ZU9EG的BANK505 PS MGT收发器相连接，1路TX信号和RX信号都是以差分信号方式连接到MGT的LANE1。
FZ3A硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
MIPI的差分信号连接到BANK64的HP IO上，电平标准为+1.2V；MIPI的控制信号连接到BANK65上，电平标准为+1.8V；I2C控制信号连接到BANK501上，电平标准为+1.8V。
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
组件功能 集成主流深度学习框架，提供开箱即用的深度学习任务提交能力，目前支持以下深度学习框架： 1、TensorFlow（ TFJob ） 2、PyTorch（ PyTorchJob ） 3、MXNet（ MXJob ） 4、PaddlePaddle（ PaddleJob ） 使用场景 您可以直接在 CCE 集群上运行深度学习任务，提高 AI 工程效率。
苏州博田
解决方案 为解决这一难题，苏州博田技术人员综合分析稻田图像特点，基于百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台研发了水田导航线自动检测系统。他们应用飞桨图像分割开发套件PaddleSeg中的ICNet模型将秧苗按列从背景中分割出来，并以此为基础实现了秧苗列中心线的精准提取。
FZ3B硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
MIPI的差分信号连接到BANK64的HP IO上，电平标准为+1.2V；MIPI的控制信号连接到BANK65上，电平标准为+1.8V；I2C控制信号连接到BANK501上，电平标准为+1.8V。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
