XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
XGBoost框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost框架API调用文档 本文档主要说明使用XGBoost框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于XGBoost机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
使用TensorRT加速深度学习推理 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
TensorRT可以从所有主流的深度学习框架中导入训练好的模型并进行优化，同时提供相应的API和解析器(parser)，此外它还可以利用高精度对低精度进行校验。生成经过优化的运行时引擎可以部署到数据中心，车辆端和嵌入式环境中。 TensorRT主要包括一个深度学习推理的优化器(optimizer)和运行时(runtime)，可以为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐的特性。
BigDL 分布式深度学习框架 1
深度学习简介
[AI行业案例]-用NLP打造小说深度学习推荐系统
使用产品 词法分析 词向量表示 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 用NLP打造小说深度学习推荐系统 价值成果 使用百度语言处理基础技术的系列接口对小说内容、用户数据进行多方位特征提取。为话本小说深度学习推荐系统提供了重要的特征加工方案，经过多个版迭代开发，从而使整个话本小说APP用户阅读时长增加70%。
百度智能云-PaddlePaddle深度学习实战之新手入门
视频中心 PaddlePaddle深度学习实战之新手入门 播放量： 2553 26 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 PaddlePaddle深度学习实战之新手入门 介绍机器学习基本概念，以及用PaddlePaddle完成线性回归预测房价的示例 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档
PaddlePaddle深度学习实战之图像导入
介绍深度学习的发展历史、腾飞要素、起效原因等
AI深度学习与编解码
视频时代即将到来，8K智感超清的质量增强。
BigDL分布式深度学习框架 3
Big DL运行示例
[AI行业案例]-深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习
使用产品 机器翻译 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 价值成果 NVIDIA开发者博客通过接入百度翻译为NVIDIA深度定制的垂直领域翻译模型，实现了博客全文自动翻译，打破了不同国家开发者之间的语言壁垒，现已为将近45万名中国开发者提供了服务，对NVIDIA国际业务的发展具有促进作用。
