·海量业务数据亟待挖掘产生价值
·传统的营销模式不适用互联网时代快速发展
·传统风险评估不适用于目前高速发展的互联网金融业务

1.软硬件一体化的机器学习建模平台
2.支持主流机器学习/深度学习框架并可自定义扩展
3.工业级机器学习及深度学习模型生产和管理

·道路车辆数量发展远远高于道路承载能力，缺乏数字化管理
·交通管理手段落后，需要大量人工进行现场信息收集和处理
·交通信息没有最大化协同

1.物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术实现智慧交通系统性融合
2.一站式平台服务协同智慧交通实现各终端设备及系统的数据打通
3.提供海量数据存储和大数据平台服务，实现数据协同合作，科学化管理决策

·传统的安防体系中，各个平台系统数据开放性低，形成数据孤岛，共享程度低
·系统分散缺乏整合，技术能力参差不齐，无法形成统一管理平台进行数据处理及信息管理

1.提供AI+安防技术解决方案，助力智能化安防见建设，多项人工技术能力在安防行业进行落地
2.大数据分析平台，支持特征及行为识别分析，提供危险事件的预警和预判，辅助安防策略实时
3.软硬产品智能化，从终端感知层到底层云计算资源服务，支持软件一体化方案
4.多项场景应用，如零售行业智能化监督巡店，楼宇园区安防，交通智能红绿灯等