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PaddlePaddle深度学习平台 更多 时间从近到远 1 / 1 基于飞桨EasyDL的立体库智能盘点系统 零售 太原市凯创科技有限公司致力于物流系统总体规划、物流领域AI智能分析、智慧物流全系方案提供等,凯创物流资源综合服务平台在国内多家大型生产型企业、物流配送中心等得到广泛应用,在仓储物流技术方面处于国内领先地位。
一次性返回的方式用起来比较简单,缺点是如果文心的回答内容比较长,等待返回的时间可能会稍微长一些(不过观察下来返回速度一直有在优化,现在已经挺快了)。
EasyDL专业版目前支持飞桨(Paddle Paddle)深度学习框架,自然语言训练任务支持的框架脚本为paddle-fluid-v1.6.1。 了解飞桨 平台提供了脚本编辑的工具,您可以直接在平台点击“立即编辑”进行脚本编辑,如下图: 注意,当您打开增量开关后,如您选中重新设置学习率,那么您可以脚本编辑中设置学习率,此时,如您修改其他超参数,仍将默认基准任务的超参数。
需要注意的是,千帆大模型平台使用的SDXL其实限制比较多。它不像本地部署的SD,因为要调用在线服务,所以当前SDXL其实只支持使用一个你训练的LORA,而且你还不能换基础模型和滤镜风格。 最后给大家看看我使用本地部署的SD 1.5 做的图 评论 相关推荐 直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用,《大模型应用实践》实训营来啦!
这一类计算有一个特点是会大量的使用 GPU 算力,主要的场景包括大规模的深度学习训练等。 第三类是跟大数据结合的一类高性能计算,叫高性能数据分析HPDA。最近一些年,大家可能会关注了一个新闻,很多国家的科学家一起成立了一个人类基因组计划,对人类的基因组进行测序。基因测序就是一个很典型的 HPDA 场景。 国外的一些市场调研的机构对这三类场景的市场份额进行了调研。
这方面,数字人集成了百度 AI 深度学习的能力。在百度底层的基础深度学习平台基础上,它不仅可以学习银行固有的业务流程,也可以通过跟用户的大量交互,学习到用户想要什么。大量用户交互沉淀下来的海量数据,形成数字人的案例库,这些反过来又帮助数字人更好的理解银行业务,不断进化。就像阿尔法狗一样,下的棋越多,越聪明,继而越会下棋,因为所有的棋谱它全记住了。 数字人的出现,还大大减轻了浦发银行的人力成本。
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