发布模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2.2 根据算法框架的不同，您还需要在发布界面填写响应的额外配置项信息 算法框架 额外配置项 Paddle 无 TensorFlow 模型文件格式：自定义作业支发布 pb 格式的模型文件到模型仓库 Pytorch 从BOS中选择源代码并输入源代码的主文件名 说明： 选取的代码文件必须是当前自定义作业任务对应的代码文件 Sklearn/XGBoost 模型文件格式：支持发布 pickle 格式或 joblib
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
0.24.1 xgboost==1.2.0 numpy==1.19.5 scipy==1.5.2 psutil==5.7.2 pypmml==0.9.7 torch==1.8.0 jieba==0.42.1 pyod==0.8.5 pyarrow==6.0.0 scikit-optimize==0.9.0 pyspark==3.3.0 另外ml算法安装（目前只支持python3.7） pip install
EasyDL跨模态整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当前EasyDL平台提供了1种模型定制能力： 图文匹配：定制图文匹配模型，对文本及图片信息进行深度理解，计算两者的匹配度 EasyDL平台后续将提供更多类型的跨模态模型定制能力。 产品优势 可视化操作 无需深度学习专业知识，通过模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型。 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称，记录希望模型实现的功能。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
可以选择手动标注或者ai自动标注 3.3 数据增强或者数据清洗 百度智能云也贴心的为我们提供了傻瓜式的数据增强和数据清洗服务，在数据处理模块里面： RLHF算法 我这次采用RLHF深度强化学习算法， RLHF是一种深度强化学习算法，全称为 Reinforcement Learning with Hierarchical Feedback 。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
可以选择手动标注或者ai自动标注 3.3 数据增强或者数据清洗 百度智能云也贴心的为我们提供了傻瓜式的数据增强和数据清洗服务，在数据处理模块里面： RLHF算法 我这次采用RLHF深度强化学习算法， RLHF是一种深度强化学习算法，全称为 Reinforcement Learning with Hierarchical Feedback 。
IDC报告：百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云
百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨，相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造具备“知识增强”能力的文心大模型，其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面，各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力，以博得更高的市场份额。
升级检查 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
修改集群设置提高分片数限制。
【社交文娱】智能汽车管家 - 千帆AppBuilder-产品文档
社交文娱】智能汽车管家 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【智能汽车管家】汽车管家的主要目标是帮助用户节省时间，不再需要花费大量时间搜索相关的评价、汽车配置、亮点和特色信息，而是直接向用户展示这些内容，让他们能够在更短的时间内获取更多的信息 背景情况： 在选购汽车上，需要花费大量时间去对比和学习，效率不高 应用价值： 浏览汽车图片
模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同，分别为您提供不同的压缩方式。
模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同，分别为您提供不同的压缩方式。
