边缘计算单元
选择我们的理由 超强智能 超强智能 强劲算力 多维感知 超强智能 强劲算力 200T/275T算力，支持多路视频流并行分析，相机雷达多传感器融合，算力充沛游刃有余 多维感知 人、机、非多目标检测和3D感知，支持常见交通事件检测 算法矩阵 算法矩阵 全栈智能 动态进化 算法矩阵 全栈智能 内置多场景AI算法，覆盖智慧巡检、车路协同、无人系统等前沿领域 动态进化 算法库持续迭代，让边缘算力随业务生长而进化
零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
与EasyDL物体检测的相同点和不同点 EasyDL零售版是EasyDL专门针对零售场景下识别商品推出的版本，相比于物体检测模型，零售版更贴合快消零售场景下的业务需求，专门用于训练货架合规性检查、自助结算台、无人零售货柜等场景下的定制化商品检测AI模型，训练出的模型可发布成云服务API，服务支持四种功能：商品基本信息识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别和商品排面占比统计，适用于识别货架中的商品信息
事件中心操作指南 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
功能简介 事件配置是指基于基本信息、筛选数据结构、异常检测配置、事件聚合配置和报警配置生成的执行任务，包括事件配置列表展示和配置项详情及编辑，详情如下： 事件配置列表：展示事件配置项名称、主题、Schema、更新时间和描述信息，支持异常检测的修改。 事件配置项详情/编辑：可以查看事件配置的基本信息、数据结构、异常检测配置、事件聚合配置和报警配置。 2.
Apollo-BEV-Train - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
loss weight从1.0提升至10.0，引入affinity loss和lovasz-softmax loss，大幅提升occ检测效果 定量结果 在Nuscenes数据集上，Apollo-vision-Net目标检测mAP分数超越bevformer-tiny（2022 ECCV）6.74%，超越OccNet-R50（2023 ICCV）2.39% 目标检测mAP （val dataset）
图片自动化标注 - 百度胜算 | 百度智能云文档
若已创建过工作流，可直接在预置模版中搜索道路，选择 道路石块检测 模版，直接使用。 在左侧导航栏单击 数据连接与集成>工作流 ，单击 立即创建 。 在 创建工作流 对话框配置 工作流名称 为高质量-图片-道路石块检测， 所属位置 为步骤二创建的项目， 工作流类型 选择离线，然后单击 确定 。 单击 模版插入 卡片，通过关键词道路进行搜索，选择 道路石块检测 模版，单击 使用模版 。
SKU单品图数据要求 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SKU单品图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据：SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求，如规格、大小、尺寸等，并提供相应的图片样例。另外，可以参考 实景图标注规范文档 文档内容，了解各个业务场景的数据如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型。
接口调用 - 图像识别 | 百度智能云文档
每个框的具体信息 +location object 跟踪到的车辆检测框位置 ++left int 车辆检测框左坐标 ++top int 车辆检测框顶坐标 ++width int 车辆检测框宽度 ++height int 车辆检测框高度 +ID int 车辆的ID编号 +type string 车辆类别 +score float 类别置信度 vehicle_count object 进出区域的车流统计
AI接口概述 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
商标LOGO识别； 烟火检测； 通用文字识别OCR； 垃圾桶状态识别； 非法捕鱼识别； 吸烟识别； 船只检测； 门前五包； 仪表盘识别； 道路巡检； 厂区安全巡检； 电网安全巡检； 您可以使用本文档介绍的API对特定图片进行特征检测和识别； 接口概览 AI服务API提供下列接口类型： 接口类型 描述 人脸检测与属性识别 检测图片中的人脸并获得位置信息、属性信息、特征信息和质量信息等; 人脸比对算子
支持MCP接入的图像识别工具清单 - 图像识别 | 百度智能云文档
image_multi_object_detect 图像多主体检测 检测出图片中多个主体，并给出位置、标签和置信得分。 image_single_object_detect 图像单主体检测 用户向服务请求检测图像中的主体位置。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下： 图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测：检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割：对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。
