活体检测设置(本地): 离线采集 SDK在前端要求用户做出指定动作,并检测动作的完成情况。在该过程,SDK 会随机抓取几帧图像进行本地活体检测,检测通过后将图片传至后台进行下一步检测。 此项配置为离线采集SDK端的活体检测动作,可对动作数量及顺序进行配置。推荐采用随机顺序进行三个以上动作的校验。
活体检测设置(本地): 离线采集 SDK在前端要求用户做出指定动作,并检测动作的完成情况。在该过程,SDK 会随机抓取几帧图像进行本地活体检测,检测通过后将图片传至后台进行下一步检测。 此项配置为离线采集SDK端的活体检测动作,可对动作数量及顺序进行配置。推荐采用随机顺序进行三个以上动作的校验。
只有单纯的检测功能和RGB活检,用于检测行为和注意力。
人脸图像采集接口完成,解析图片人脸信息,返回检测结果。 4.1.5 取得活体检测功能接口 方法 ILivenessStrategy getLivenessStrategyModule() 参数 无 返回 活体检测功能接口 说明 取得活体检测功能接口。活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。
H5 js-sdk方式 通过私有化部署H5的采集SDK、活体检测部署包,实现从服务端发起实时炫瞳/动作/静默活体检测、录制动作/静默视频活体检测、拍照上传图片活体检测的请求。
活体检测: 远近活体(实时检测) :通过屏幕实时的交互动画提示,引导用户前后移动手机设备,由近及远或由远及近地进行多距离检测,配合眨眼动作验证,实现对3D头模、合成图、翻拍等活体攻击的拦截。相比于其他活体检测方式,对高清屏翻拍、AIGC合成图有更强的抵抗效果,适合对于安全性要求较高的业务场景。 炫瞳活体检测(实时检测): 基于屏幕颜色打光的方式,通过面部反光及 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。
规格信息 包大小:~ 100M 最小人脸检测大小:50px * 50px 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30° 检测速度:100ms 720p* 追踪速度:30ms 720p* 人脸检测耗时:< 100ms RGB图片特征抽取耗时:< 300ms RGB活体检测耗时:< 200ms 近红外活体检测耗时:< 50ms 3D结构光活体检测耗时
在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。
分辨率越小,人脸检测的速度就越快。 Q:检测距离太近怎么办? A:1、可以修改最小检测人脸(可调节范围80-100),在相同的分辨率下,最小检测人脸越小,就能在更远的距离检测到人脸。当然最小检测人脸越小,越耗性能。 Q:怎么样更快检测到人脸?
API文档 人脸库管理,是人脸搜索的前提: API文档 活体检测:抵御照片、视频、模具等作弊攻击,保障业务安全 (1)在线活体检测(单张图片的活体检测): API文档 (2)H5视频活体检测(针对视频的活体检测): API文档 身份验证:验证用户的身份证号码和姓名以及现场拍摄的图片与公安数据源是否匹配,用于判断用户信息是否真实。