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训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK,可进行设备端离线计算,有效满足业务场景中无法联网、对数据保密性要求较高、响应时延要求更快的需求 2.
文心大模型 文心大模型是什么 文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。
需等待几分钟 点击 【添加图片】 ,进行模型校验 在此处可以点击 【申请上线】 ,进行模型发布,跳转到 模型发布 模型发布 模型训练完成后,点击 【申请发布】 按要求填写相应信息后,点击 【提交申请】 注:同时可勾选下方【云服务调用数据管理】的服务条款,通过云服务调用数据反馈,可查找公有云服务模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入下一次用于训练模型的数据集,实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化
该平台提供了包括文心一言底层模型(ERNIE-Bot)和第三方开源大模型,也提供了各种AI开发工具和整套开发环境,方便客户轻松使用和开发大模型应用。 应用场景 此外,百度官方也提供了其应用场景,面向不同的企业需求,千帆提供不同的功能服务。
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自定义镜像 如果平台预置的镜像不满足您的开发需求,需要新增依赖或引入外部镜像时,您可通过自定义镜像构建新的镜像。 构建自定义镜像 点击 自定义镜像 ,填写镜像名称和镜像描述。 点击下一步,配置镜像的构建信息。
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
Notebook 是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,适用于进行机器学习深度学习的培训和开发. Q2.支持哪些浏览器? Notebook 在 Chrome / Firefox / Safari 的各个桌面版本上进行了最全面的测试, 不支持 IE以及IE内核浏览器。 Q3.Jupyter 和 Notebook 有什么区别?如何使用Jupyter?
客户开发的智能监控使用环境可连接外部网络,同时对模型精度要求较高,创建训练时部署方式和算法类型就可分别选择「公有云部署」、「精度提升-百度超大规模预训练模型」。 部署方式和算法类型通常需要结合实际业务需求选择,EasyDL提供了多种精度、性能侧重点不同的算法供选择,侧重精度的算法拥有更好的识别效果,但对算力的消耗也越大。