以数据资产“看得见”、“理得清”、“管的住”为目标 ,结合百度内部实践,构建企业级数据安全管理与合规解决方案,结合百度文心大模型能力,探索数据管理和安全治理在AI时代的新实践、新范式。
日志服务BLS 日志服务BLS是一站式实时日志分析服务,提供日志数据采集传输、检索分析、实时消费与转储等功能,帮助用户轻松应对服务运维管理、商业趋势洞察、安全监控审计等业务场景
安全加固过程中严格遵循风险控制策略,避免因加固而影响系统原本的业务运行。 服务优势 高度定制 根据客户资产情况和需求,量身定制安全加固方案 整体可控 加固内容整体且全面,在加固前提供风险控制策略,在加固中每一步进度均与客户确认,保证加固范围和进度的可控性 效果保证 安全加固方案及实施过程事前会与客户充分讨论,保证效果。加固过程对用户资产数据严格保密 现场服务 提供驻场服务,保证企业信息安全。
构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
数据保险箱 基于“数据可见不可用,数据主权可控”的原则,针对异构多云环境下,拥有敏感数据、重要数据、AI模型等高价值数据资产的企事业单位客户,进行高价值数据资产安全防护的一体化安全管理系统。
某运营商联合建模精准营销 搭建点石安全计算平台,安全融合双方数据进行模型训练,通过预测进行线索排序。通过信息流、短信等渠道触达人群,实现联合精准营销。月均50w次模型调用,转化率大幅提升。 相关产品 密钥管理服务 一款安全管理类服务,用户可以按需创建自己的主密钥,并使用主密钥产生、加密和解密数据密钥。
存储网关可以部署在客户数据中心或云端,实现云主机间的文件共享。
安全大脑-安全运营中心 依托百度安全的典型实践和AI能力,以技术+数据为核心驱动,打造集运行、决策、管理、指挥于一体的安全运营管理中心,实现一图管全局、一脑慧安全,更高效、自动化、自适应地实现实时监测、智能分析、全局管控的安全运营管理。
设备和环境异常 多模态AI综合预警 基于多模态深度学习,融合视觉、红外、声音、振动等多元数据分析,实现复杂场景精准预警 业务内生模型自迭代 自动完成数据收集并智能标注,仅需事件复核即可实现模型效果优化 零代码AI技能编排 可视化技能编排,赋能安全生产应用,灵活匹配企业安全管理规程 灵活的云边端架构 云边协同,打造分布式建设、集约化管理的安全生产新范式 典型场景 矿山安全生产 水利安全监测 危化安全生产