应用场景 拍照识车 违章停车监测 智能卡口 路况分析 智能定损 拍照识车 根据拍摄照片,快速识别图片中车辆的品牌型号,提供针对性的信息或服务,可用于相册管理、图片分类打标签、电子汽车说明书、一键拍照租车等场景 合作案例 特色优势 领先的算法 基于百度深厚的深度学习和图像识别技术,车辆检测、识别等核心算法业界领先,并根据应用反馈和场景数据持续迭代优化 丰富的能力 多项车辆识别服务,可灵活搭配、组合应用
人体分析私有化部署包 人体私有化模型能够提供人体关键点识别、人体检测与属性分析、人流量统计等功能。该模型包支持主流GPU环境及国产化系统部署,可一键部署至本地物理机、本地虚拟机及云主机服务器等,保障数据的私密性及安全性。
应用场景 消息日志类数据存储分析 物联网监控存储和查询 车联网位置大数据应用 画像数据存储与查询 海量数据存储分析 消息日志类数据存储分析 消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询 我们能提供 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,支持GB-PB级存储,存储容量可弹性无限扩展。
安全可靠 完善的集群安防措施,提供安全的数据处理环境;提供权限管理策略,确保数据使用过程全生命周期安全可靠。 应用场景 物联网(IoT) 金融行业 视频直播 电商行业 场景需求 物联网设备或边缘设备,上传数据到对象存储BOS或者其他云存储服务,流式计算BSC直接读取数据,实时分析数据流,比如故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等,并能实时把流分析结果持久化或推送告警通知。
百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。 构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
通过摄像头实时采集道路信息并由边缘计算单元完成数字化转换并将信息实时同步给智能车,实现车路协同。 苏州智能环卫 英特尔携手百度,通过人工智能和边缘计算解决方案,对苏州的环卫渣土车进行实时画像收集与分析,能在第一时间通知车辆、人员对垃圾抛洒滴露等问题进行处理,全面监管保洁作业效果。
代码审计服务 代码审计服务可以帮助企业客户检查源代码中的缺陷和错误信息、发现逻辑错误,分析并找到这些问题引发的安全隐患,以代码审计报告的形式提供代码修订措施和建议。
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