信息与计算科学云计算  内容精选
  • 监控展示 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    监控展示 目前基于node-exporter、kube-state-metrics、dcgm-exporter、nvidia-exporter等基本采集agent,我们提供一系列基本的dashborad展示模板,用户可根据实际情况自行导入、使用和修改,若是客户自己agent采集的指标,需独自配置dashborad。 百舸相关dashboards已包含显卡监控,不需要导入gpu-dashboards

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  • 服务域名 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    服务域名 BEC API的服务域名为: 区域 服务端点Endpoint 协议 全局 bec.baidubce.com HTTP and HTTPS 说明:BEC API支持HTTP和HTTPS两种调用方式。为了提升数据的安全性,建议通过HTTPS调用。

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  • 删除Object - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    删除Object 接口描述 本接口用来删除指定Object。 请求结构 DELETE /v1/bos/bucket/{bucketId}/object?objectKey={objectKey} Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置

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  • 查询所有event - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    查询所有event 接口描述 查询Namespace下所有Event的详细信息

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  • FlashCkpt:大模型训练高性能ckpt保存 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    FlashCkpt:大模型训练高性能ckpt保存 FlashCkpt 是百舸异构计算平台为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架,实现接近0开销的模型状态保存。本文将介绍如何使用百舸 FlashCkpt 的能力,提升Checkpoint保存的性能。 背景信息 大模型训练随着参数量和数据规模的增长,受限于单机GPU内存容量限制,通常会使用分布式训练框架进行训练。

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  • AI Job Scheduler组件 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    前提条件 AI Job Scheduler版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档: 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧导航栏 资源池 中选择您想要查看监控大盘的 资源池名称 ,并点击右侧操作中的 资源观测 。 跳转至 资源观测 页面,选择 AI Job Scheduler组件 。

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  • 使用CFC层管理依赖包-Python - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    使用CFC层管理依赖包-Python 现在 CFC 新增了“层( Layer )” 功能使得可以单独上传并集中管理CFC的依赖包了,这样开发者开发函数代码的时候只需要关注该函数本身的代码,依赖包只需要引用即可。这样有以下的好处。开发者可以只关注函数代码,不用考虑依赖包的部署。 Python依赖包制作 1.打包 先把要共享的代码保存在本地电脑的python目录下,本例中创建文件名为layer_tes

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  • 获取路由表详情 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    true:表示成功;false:表示失败 action String 删除操作,对应“GetRouteTable” details BecGetRouteTableResponse 路由表信息 请求示例 GET /v1/route/detail/rtb-bkqgpmrl HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string

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  • 使用模板创建实例 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    基本配置 基本配置有若干信息需要填写,包括 基本信息 、 区域选择 、 模板选择 、 密码设置 。 1.基本信息 填写实例组和实例的基本信息,页面截图如下,具体填写说明请看下表。 配置名称 填写说明 实例组名称 用户可以选择随机生成或者自定义 实例组名称 。如果选择 随机生成 ,实例组名称会跟实例组ID保持一致。如果选择 用户自定义 ,则命名符合如下规范即可:支持大小写字母、数字、中文和“-_/.

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  • 挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源 场景 本demo说明了如何挂载tpu资源在比特大陆AI计算盒上进行运行人脸检测模型。 硬件 本demo用到了比特大陆的SOPHON AI计算盒SE5。这个是一款高性能、低功耗边缘计算产品,搭载比特大陆自主研发的第三代TPU芯片BM1684,INT8算力高达17.6TOPS,可同时处理16路高清视频,支持38路1080P高清视频硬件解码与2路编码。

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