14. 智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据导入与标注 第一步，在EasyDL官网点击立即使用，选择图像分类任务，进入图像分类操作台。 第二步，在数据总览页中点击创建数据集，创建一个“垃圾分类”数据集，点击完成。 第三步，在数据总览页中找到刚才创建的数据集，点击操作栏的“导入”，EasyDL提供多种数据导入方式，可在页面中参考各个方式对应的要求来导入数据。提示：为方便开展模型训练，示例数据已经在本地通过文件夹分隔进行好分类。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2、进入创建数据集界面，填写相关信息，选择数据和标注类型（注意训练集、验证集、测试集需要分开创建）。 3、数据集创建完成后，可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID，点击【导入】，将自己要训练的数据集导入。 以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。
货架场景实景图标注规范 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
货架场景实景图标注规范 简介 数据的标注质量决定了模型的效果，本文档详细介绍各个场景采集的实景图应该如何标注。可以参考 实景图数据要求文档 ，了解各个业务场景的数据采集规范。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型。
EasyDL产品优势 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统，基础接口封装完善，满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出 前端智能计算-软硬一体方案 ，将百度推出的高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松 具体部署流程详见 图像分类 、 物体检测 可交易
15. 电路板漏焊检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用智能标注，可以通过提供少量人工标注数据和未标注数据，通过智能标注能力进行自动标注，或使用现有的模型对新增的数据进行预标注，辅助您快速完成数据标注工作，并将数据用于模型的训练。标注出图片中需要检测缺陷并通过添加标签对该类型缺陷进行定义。 模型训练 数据准备工作完成后，选择物体检测任务类型，点击创建模型，根据您的实际需求对模型进行命名。
8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
因此，需选择图像-物体检测标注模板，并使用矩形框对佩戴、未佩戴厨师帽的人体头部位置进行标注。示例如下： 在标注过程中，可充分利用EasyData数据服务所提供的各类功能来提升标注效率。可使用左侧工具栏的放大/缩小工具，并可点击全屏按钮，以变化可视范围，便于进行大/小目标的标注。不同标签都会默认生成数字快捷键，画框后点击数字即可完成标签选定。
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
其主要应用场景有： 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等。 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等。 下文中将以自动驾驶道路实例分割任务为例，分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的实例分割模型。
3.海洋馆动物识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，您点击【导入】选择【未标注】数据导入，可以上传本地原图的zip包，如下图： 第四步，当您把图片上传到图像分类数据集进行标注时，可批量标注功能快速为图片打标签，提高您的标注效率，如下图： 模型训练 当您的数据准备完成后，您可以点击先点击【创建模型】完成模型创建后，点击【训练模型】启动训练。
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在数据集创建界面输入数据集名称、选择标注类型后点击【完成】 Step3：导入数据 数据集创建完成后可在【数据总览】查看已创建完成的数据集，点击【导入】跳转至数据导入界面 数据导入支持无标注信息、有标注信息两种数据标注状态的数据以及多种导入方式，以下为无标注信息图片的导入为示例，其余各类型导入方式可参考 导入图像数据选择数据标注状态与文件路劲 上传图片时，请注意格式要求！
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
有标注信息两种数据标注状态的数据以及多种导入方式，以下为无标注信息图片的导入为示例，其余各类型导入方式可参考 导入图像数据选择数据标注状态与文件路劲 上传图片时，请注意格式要求！
