常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
已经上线的模型依然可以持续优化，操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数据完成训练，然后在模型列表中更新线上服务，完成模型的优化 点击我的模型列表——找到新训练好的模型版本——点击申请发布 在出来的弹窗中点击确定 模型效果相关问题 图像分割模型如何正确标注？
7.电商网站UGC图片自动分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
业务难点 AI模型的训练需要有图片对应标注的数据集，海量的鞋品图片需要进行标注，成本高，且人工标注效率低。模型效果调优周期长，需要反复添加数据进行模型迭代，效率低下。应用app有高并发、多地域的用户使用特性，如低成本地部署AI模型成为难点问题。 解决思路 通过EasyDL图像分类任务，无需了解AI算法知识，简单上手使用，提交少量图片进行训练，很快即可获得能够识别鞋类照片的AI模型。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
step2：采集/收集数据 在通过上述第一步分析出基本的模型类型，需要进行相应的数据收集工作。数据的主要原则为 尽可能采集真实业务场景一致的数据，并覆盖可能有的各种情况 step3：标注数据 采集数据后，可以通过EasyDL在线标注工具或线下其他标注工具对已有的数据进行标注。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
采集/收集数据 在通过上述第一步分析出基本的模型类型，需要进行相应的数据收集工作。数据的主要原则为 尽可能采集真实业务场景一致的数据，并覆盖可能有的各种情况 标注数据 采集数据后，可以通过EasyDL在线标注工具或线下其他标注工具对已有的数据进行标注。
实景图上传 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
实景图基本要求如下： 实景图的详细采集要求，请参考 实景图数据要求文档 实景图片需要是从真实业务场景中采集来的数据 支持上传的图片格式为jpg，png，jpeg，bmp，大小限制为4M 建议图片尺寸：最长不超过4096px，最小不低于30px，长宽比3：1以内 标注基本要求如下： 标注工具的使用方式，请参考 实景图标注文档 ，实景图的具体标注要求，请参考 实景图标注规范文档 完整并仅仅框选要识别的SKU
什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下： 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品： EasyDL 图像： 定制基于图像进行多样化分析的AI模型，实现图像内容理解分类、
货架场景实景图标注规范 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
货架场景实景图标注规范 简介 数据的标注质量决定了模型的效果，本文档详细介绍各个场景采集的实景图应该如何标注。可以参考 实景图数据要求文档 ，了解各个业务场景的数据采集规范。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型。
[AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能
在当事人进行特定案由要素输入时，可根据法律规则进行数据运算、法律推理、设计论证并匹配合理的裁判理由、法条依据。 4、易判科技分案由进行实体标注，并构建对应的法律知识图谱，是基于百度知识图谱中的实体标注技术。基于此技术研发的系统还可以实时进行类案文书、法律规则、相应法条、纠纷点的自动推荐。
14. 智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据导入与标注 第一步，在EasyDL官网点击立即使用，选择图像分类任务，进入图像分类操作台。 第二步，在数据总览页中点击创建数据集，创建一个“垃圾分类”数据集，点击完成。 第三步，在数据总览页中找到刚才创建的数据集，点击操作栏的“导入”，EasyDL提供多种数据导入方式，可在页面中参考各个方式对应的要求来导入数据。提示：为方便开展模型训练，示例数据已经在本地通过文件夹分隔进行好分类。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2、进入创建数据集界面，填写相关信息，选择数据和标注类型（注意训练集、验证集、测试集需要分开创建）。 3、数据集创建完成后，可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID，点击【导入】，将自己要训练的数据集导入。 以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。
