立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新 立即咨询 行业趋势 方案架构 应用场景 方案优势 客户案例 行业趋势 政策引导 政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
串联多种底层技术能力 大数据平台、物联网、私有云产品丰富,物联网边云融合平台业界领先 相关产品 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工业参数优化、计划调度等场景 质量分析预警系统 基于全量实时质检数据进行的产品缺陷预警和质量趋势统计分析
应用场景广泛 可用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等 应用场景 拼写纠错 对话系统 机器翻译 拼写纠错 基于句子上下文,计算纠错候选的语言模型概率。
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
面向的主要岗位包括图像处理工程师、图像标注师、人工智能算法测试员(视觉方向)、计算机视觉应用开发工程师、AI算法工程师(视觉方向)等。 了解详情> 联系我们 百度云智人才能力认证合作意向或任何问题欢迎致信 abcrenzheng@baidu.com
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