安全加固_安全加固服务_应用安全
安全加固过程中严格遵循风险控制策略，避免因加固而影响系统原本的业务运行。 服务优势 高度定制 根据客户资产情况和需求，量身定制安全加固方案 整体可控 加固内容整体且全面，在加固前提供风险控制策略，在加固中每一步进度均与客户确认，保证加固范围和进度的可控性 效果保证 安全加固方案及实施过程事前会与客户充分讨论，保证效果。加固过程对用户资产数据严格保密 现场服务 提供驻场服务，保证企业信息安全。
审核系统_内容安全审核_ai审核-百度AI开放平台
AI模型识别准确率高，效果行业领先 高效的审核流程 人机审核平台提供高效、直观的瀑布流式审核页面，让审核员用最短的操作路径完成审核，进一步提高审核效率 完善的管理功能 管理员可以在人机审核平台中增/删审核项目、设定抽审比例、设定最长耗时等操作，同时可对审核员进行批量增/删、分组管理 完备的安全方案 多级权限管理让企业的业务数据更加安全，支持私有化部署到企业内网中，满足企业保护数据隐私、内外网隔离的安全要求
数据保险箱
数据保险箱 基于“数据可见不可用，数据主权可控”的原则，针对异构多云环境下，拥有敏感数据、重要数据、AI模型等高价值数据资产的企事业单位客户，进行高价值数据资产安全防护的一体化安全管理系统。
安全检测_安全检测服务_web漏洞扫描
安全检测服务 安全检测服务（Security Risk Detection，简称SRD）是百度智能云面向用户提供的安全风险检测服务，能够检测出SQL注入、XSS等多种常见Web漏洞，及系统软件中存在的漏洞。帮助用户快速发现业务系统中存在的风险威胁以提升业务安全性和稳定性。
点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习
快速服务部署 快速部署模型 支持将训练好的模型快速部署和发布，并且可无缝对接到客户的不同业务应用系统中。 服务性能监控 提供服务性能监控，保障服务稳定性；同时支持动态扩容。 应用场景 金融反欺诈 营销洞察 政务数据开放 场景概述 当前金融环境复杂，金融诈骗风险不断提升，但传统反诈骗手段单一、效率低下、范围受限，难以应对层出不穷的新型诈骗手段。
应急响应服务_安全相应服务
快速的响应 能够根据事件级别进行快速响应和定位，降低因时间差造成的损失。 事件分析与回溯 对事件发生的原因、方法及路径进行分析，并结合百度大数据威胁情报系统对事件进行回溯。 专业的安全服务团队 安全服务团队成员都是由百度安全精心挑选的具备丰富应急处置经验的安全工程师，保证应急响应过程高效可靠。 服务场景 事件确认 安全工程师与客户直接联系对接，通过与客户交流了解事件具体详情，并记录问题情况。
云安全中心
应用场景 防范攻击损失 降低运营成本 网络攻击日益猖獗 随着企业级客户越来越多的核心业务系统和数据迁移到云计算平台，云上资产的价值不断提升，其对网络攻击者的诱惑力也在不断增强，挖矿木马、加密勒索、数据泄露、系统破坏、高级持续性威胁（APT）攻击等日益猖獗。 我们能够提供 云安全中心产品基于百度的云安全防护经验积累，提供多层次的安全性保障，确保客户的云资产不受恶意攻击和数据泄露的威胁。
智能搜推引擎_私有化智能推荐模型_私有化个性推荐_智能推荐模型_智能推荐私有化_场景化推荐解决方案_百度智能推荐系统_个性化内容智能分发_个性化推荐算法_内容推荐系统_图文推荐系统
灵活配置算法 支持无代码编排召回算法、排序算法和综合展示策略。 多维的效果调优 适配多种工具 智能推荐引擎支持流量、行为、漏斗等数据分析工具。 提高运营效率 以数据分析触达业务指标，调整运营策略，提升运营效率。 稳健的系统监控 监控能力稳定 支持通过性能监控、业务监控，提升异常问题排查与解决的效率。 平台化运维 形成平台化运维，全局监控保障服务稳定。
数据安全管理平台
有效防止了数据泄露风险，提升了数据访问的合规性和安全性，为各地区公司的持续稳健运营提供了坚实保障。 某金融企业智能数据分类分级与保护系统 利用先进的大模型技术，对金融企业海量复杂数据进行智能分类分级，根据不同等级数据制定差异化保护策略，实现自动更新与动态调整。显著提升了敏感数据的安全保护水平，降低了数据泄露和滥用风险，增强了用户信任，促进了企业业务的稳定发展。
大模型内容安全平台
算法备案咨询服务 支持企业完成主体备案和算法备案 大模型内容安全评测 通过在安全分类体系中设定不安全对话场景，针对性地生成评测内容，供大模型进行内容安全评测评估，帮助大模型内容风控系统升级，促进大模型生态健康发展。 大模型安全解决方案 从大模型全生命周期视角出发，方案涵盖大模型训练/精调/推理、大模型部署、大模型业务运营等关键阶段所面临的安全风险与业务挑战。
