信号处理一般使用的软件和语言  内容精选
  • 产品权益使用规则 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档

    资源使用整年数=资源使用时长中包含的最大整年数,即向下取整年数 资源使用整月数=在资源使用天数向下取整年后,不足整年的整月数; 资源使用余天数=在资源使用天数向下取整年及整月后,不足整月的天数 单价(目录价):与资源使用时长一致,资源单价分为资源年单价、资源月单价与资源天单价,三者均为购买时刻的目录价,分别对应资源使用整月数及资源使用余天数 资源年单价:购买时刻资源对应配置的包年目录价价格,包年价一般都已包含优惠

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    取代人工服务,处理效率提升300% 使用产品: 身份证识别 查看详情 全部案例 行业类型: 全部 教育培训 文化娱乐 交通出行 电子商务 金融 零售 酒店旅游 企业服务 物流货运 生活服务 医疗健康 房产家装 商业地产 智能硬件 制造业 农业 法律政务 安防监控 软件工具 新闻媒体 智能手机 视频直播 游戏 其它 更多 技术方向: 全部 语言理解技术 文字识别 图像识别 语音识别 人脸识别 语音合成

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  • Prompt最佳实践:如何编写一个合格的Prompt 千帆社区

    因此,我们只能通过不断探索积累 经验性的结论方法 来学习发展提示工程。 二、Prompt构成 提示的形式千差万别,理论上我们可以设计出无数的提示。然而,本文将会介绍常见的提示方式,这些提示利用大型语言模型辅助我们完成特定的语言任务。 一般情况下,我们可以将提示分为 4 部分: 指令 :表示你想让大型语言模型完成的任务。 输出要求 :表示你对大型语言模型输出的要求。

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  • 呼叫中心语音-音频文件转写(8K) - 语音技术

    适合音视频字幕生产、批量录音质检、会议内容总结、录音内容分析等场景,一般12小时内返回识别接口。 步骤 : 1、根据音频url、音频格式、语言id以及采样率等参数创建音频转写任务,获取task_id参数。 2、根据task_id的数组批量查询音频转写任务结果。

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  • 【案例实践】ernie-bot打造语音对话功能 千帆社区

    ERNIE-Bot是一种先进的语言理解模型,可以处理复杂的语言任务,包括语音到文本的转换自然语言理解。

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  • 常见问题 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    7、开发管理平台在FZ3上使用时,模型推理太卡或者延迟太大 因为FZ3为软件解码,解码能力有限,当设备接入网络摄像头时,如果摄像头输出的视频帧率太高(一般默认是25fps)会造成设备系统卡住或者延迟不断增大,此时需要将 摄像头输出的视频帧率 调整为1fps。

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  • 使用SASL_PLAINTEXT协议访问集群 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    使用SASL_PLAINTEXT协议访问集群 本文介绍创建完集群后,如何使用Kafka脚本通过SASL_PLAINTEXT协议访问Kafka集群,SASL_PLAINTEXT协议需要在 VPC网络 下进行使用。如果想使用Java、Go、PHP等语言访问Kakfa集群,请参考 开发指南 。

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  • 使用前须知 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    抽帧服务须知 百度人脸私有化部署包不包含抽帧服务,若您需要直接对摄像头进行视频流处理,您可以在业务端进行抽帧处理或采用具有抽帧功能的摄像头 具有抽帧功能的摄像头推荐可参考 这里 专有云服务器部署须知 百度人脸私有化部署支持本地服务器部署专有云服务器部署,若您选取百度云GPU服务器的部署方式可以 提交工单 申请百度工作人员进行部署支持,服务器地区请选择 保定或苏州 若您需要其他地区私有云服务器,请

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  • 服务器安全说明 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档

    创建自定义镜像请参考: 创建自定义镜像 创建快照请参考: 创建快照 免费的安全检测服务SRD 安全检测服务(Security Risk Detection,简称SRD)是百度智能云面向用户提供的安全风险检测服务,能够检测出SQL注入、XSS跨站脚本等多种常见Web漏洞,也能检测出系统软件中存在的安全漏洞。安全检测服务可以帮助用户快速的发现业务系统中存在的问题,及时修复,提升业务安全性稳定性。

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  • LLM 推理优化探微 (4) :模型性能瓶颈分类及优化策略 千帆社区

    否则,程序性能很可能是遇到了硬件层面的瓶颈 ,但要区分计算能力瓶颈内存带宽瓶颈,需要使用 FLOP count(译者注:系统或算法每秒钟能够执行的浮点运算次数)数据传输量等这些指标,即使用性能分析器(profiler)帮助我们区分。 讲回 LLM(大语言模型),请记住,训练阶段 inference pre-fill 阶段(译者注:可能指的是在进行推理之前,填充或准备数据或资源的阶段。)

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