序列标注数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
样本数据详见Demo数据 平台限免阶段每个账户最多支持100万条样本数据，超出后会被平台忽略 二次导入已标注数据 平台支持用户对于已有的数据集，进行二次导入数据。请注意，再次导入的已标注数据，标注标签需要完全一致。注意，二次导入过程 不校验json文件 。只对标注文本进行校验，与第一次上传的json文件里不一致的标签和标注数据，平台将过滤掉。
表格数据预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
表格数据预测介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型，根据预测数据的不同，可以分为如下几种类型： 回归：目标列是连续的实数范围，或者属于某一段连续的实数区间。
上传数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
上传数据集 您可以上传带有标注信息的数据，和无标注信息的数据。您可以根据自己的情况，选择上传方式，目前平台提供上传方式有： 上传Excel文件 上传TXT文本 上传压缩包 通过API导入 下面分别为您介绍几种上传方式 以Excel文件上传 Excel文件内数据格式要求为：每行是一个样本，使用第一列和第二列分别作为需要计算相似度的两个文本，第三列为相似度标签（如果导入无标注数据，此列无数据）。
Notebook导入数据集 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境，在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览，并点击创建数据集，将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook，点击导入数据集插件，并选择从平台数据集的导入方式，选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
时序数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征，常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
表格数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改，必须重新导入。
EasyDL结构化数据介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型： 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
